Witam,
Mam sieć neuronową z algorytmem wstecznej propagacji błędów.
Na wejście podaję wartości pikseli 0 gdy kolor biały (== 0), 1 gdy kolor inny niż biały (> 0)
Sieć działa bardzo doble podając na wejścia jedynie jedynki i zera.
Mój obrazek ma każdą wartość piksela w zakresie od 0 do 255 (skala szarości dla każdego piksela).
Chciałbym te wartości dać na wejście sieci neuronowej aby dokładniej nauczyć swoją sieć.
Wiadomo że wartość np 230 na wejściu jest za duża więc proporcjonalnie do tych wartości wyliczam ułamek z zakresu 0-1
np. dla wartości 230 jest to 230/256 (nie 255 bo doliczam wartość 0 czyli 256 rożnych odcieni) jednak mimo tego skuteczność sieci znacznie spadła.
Co powinienem zrobić aby podać na wejścia poprawnie zamiast 1 i 0 to wartość z przedziału od 0 do 255?