Python in 'algorithmic trading' ? mysle ze nie tedy droga tj. Python to zbyt malo aczkolwiek nie mam doświadczenia w branży finansowej/okolo finansowej/fintechowej etc.
Ciekawe co oznacza dokładnie ze znasz podstawy Python-a ?
Mozesz bardziej opisac co umiesz napisac ? Co napisales ? Czy potrafisz stworzyc maly projekt od A do Z ? Czy potrafisz poruszac sie w duzych systemach ?
Czy umiesz pisac unittesty ? Co Cie interesuje ? Albo co Cie na pewno nie interesuje ? / swoja droga takich pytan mozesz tez sie spodziewac na intereview ;p
Jak dla mnie masz 3 'glownie sciezki' w Pythonie:
-web (backend powiedzmy ze jak skupisz sie na Django/FastAPI to wystarczy - zauwazam trend ze sporo firm ucieka z Flaska na rzecz FastAPI dlatego nie wymieniam, dodatkowo czesc firm backendy djangowe probuje dzielic na miikroserwisy czyli w glownej mierze spodziewam sie FastAPI) - mysle ze mikroserwisy itp itd to zbyt duza bariera na wejscie wiec ja bym celowal w klasyke: Python + pytest + Django + PostgreSQL + Docker + Linux
-devops/SRE (tutaj Python sie przydaje ale srodek ciezkosci jest polozony na cos innego) -> cloudy/dockery/k8s/sieci/ web /observabiliity/configuration toole i trzeba miec bardzo szeroko wiedza wokol roznych tematow Python dodatek chyba ze team szuka dobrze kodujacych Devopsow ale raczej nie ma tego duzo i na ogol sa to ludzie lvl Snr bo jednak caly wymagany soft praktycznie zaklepano kwestia konfiguracji i dobrania narzedzi - pisze sie to czego brakuje
-Data Engineer/ML/Data Science - wrzucilem do 1 worka dla uproszczenia bo ta dziedzina jesst mi najmniej znana - ale to mozna podzielic na bardziej 2 kategorie: Data Engineering i DataScience/ML - o tym pierwszym moge powiedziec ze poza Pythonem trzeba byc dobrym z Baz Danych (SQL, Nosql, + toole Airflow, czasem tez trafiaja sie tematy PySpark, Hadoop roznie) w tym drugim nacisk na numpy/pandas matematyke ML ale no i bazy danych.
Ja tak widze taki glowny podzial na dziedziny w Pythonie sa teamy co pisza np. oprogramowanie robotow w Pythonie, pisza jakies algorytmy liczacy efektywnosci wiatrakow, klepia serwisy odpowiadajac za uwierzytelnianie tj. IAM (LDAP, itp td) - po prostu w obrebie roznych zespolow roznie rozklada sie nacisk wymagan i kompetencji ale i tak bym postawil na te 3 glowne "tematy" jesli chodzi o Pythona.