Książką do nauki podstaw uczenia maszynowego i SI

1

Cześć,

Zaczynam myśleć o nauce uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Chcę traktować to jako inwestycję w przyszłość. Zależy mi na czymś w języku polskim. Mój angielski nie jest zły, aczkolwiek podstaw wolałbym nabyć w ojczystym języku.

Od 6 lat zawodowo programuję w PHP. Obecnie aspiruję do opozycji seniora. Nie posiadam wykształcenia informatycznego ani matematycznego.

4

Mi ktoś polecił Designing Machine Learning Systems jako lekturę dla żółtodzioba by się w ogóle wdrożyć w temat, i faktycznie nie było tam jakiejś szczególnie złożonej terminologii i pojęć, od których bym się odbił. Jakieśtam pozostałości wspomnień z przedmiotu "Podstawy Sztucznej Inteligencji" na studiach lata temu wystarczyły w zupełności.

Fajne jest to, że książka nie skupia się stricte na tym, jaka sieć neuronowa jest najlepsza i czemu funkcja sigmoidalna a nie jakaś tam inna, tylko bardziej na aspekcie SDLC i jak zintegrować modele ML w produkcie i procesach rozwijania, testowania, wdrażania, utrzymania, monitorowania itd. Choć różne pojęcia i techniki z MLa też są omówione, żeby nie było.

0
nacoipoco napisał(a):

Od 6 lat zawodowo programuję w PHP. Obecnie aspiruję do opozycji seniora. Nie posiadam wykształcenia informatycznego ani matematycznego.

Spokojnie, zwykła znajomość Ekcela powinna wystarczyć:

0

To chyba najlepsze co pamiętam, że ludzie polecają:
https://github.com/nivu/ai_all_resources

Żadne książki. No chyba, że do podstaw.

Zarejestruj się i dołącz do największej społeczności programistów w Polsce.

Otrzymaj wsparcie, dziel się wiedzą i rozwijaj swoje umiejętności z najlepszymi.