poszukuję opisów algorytmów (takich które pozwoliłyby zaimplementowac te algorytmy samemu):
bądź też jakichś innych algortymów trenowania z nauczycielem prócz klasycznej propagacji błędów z najszybszym spadkiem i momentum.
Biorę pod uwagę takie algorytmy:
1)gradientów sprzężonych - najlepiej w formie algortymu back propagation
- Levenberga- Marquardta
Najlepsze byłyby jakies ćwiczenia laboratoryjne z przykładem wyliczeń (bądź implementacja z opisem) lub opis krok po kroku [green] - bo znalazłem mnóstwo różnych opisów na "WZORACH" w których wszystkie symbole nie są wyjasnione itp i jak przychodzi mi to programować to pojawia się zbyt wiele niewiadomych. NP dla evenberga Marquardta nie wiem jak dokładnie wyliczyć jakobian sieci wielowarstwowej jednokierunkowej z kilkoma wyjściami i wejsciami.
Dla gradientów sprzęzonych tez zabardzo sie nie orienuję co i jak i po których wagach ;/. Back propagation zaimplementowałem bez problemu...