Zrobiłem takie zadanie , że pobrałem tablekęw csv zrobiłem heuristic klasyfikacje za pomocą randomforestclassification , potem machin learning z regresją liniową i logistyczną , potem sieci neuronowe , dodałem jakieś metryki i wykresy do tych modeli , gdzie można sobie porównać wyniki tych modeli itp.
Tutaj link do mojego githuba z tym zadaniem: https://github.com/dawid584/ML-Engineer/blob/master/Untitled.ipynb
Natomiast mam w poleceniu zrobić coś takiego :
Create a very simple REST API that will serve your models
Allow users to choose a model
(heuristic, two other baseline models, or neural network)
Take all necessary input features and return a prediction
Powiem szczerze nie specjalnie sobie przypominam jak to się robiło to Rest API , pomógłby ktoś pomóc jak takie coś się robi ?
Kiedyś coś robiłem z dash i wizualizacja danych , ale tego Rest API nie specjalnie kojarze i też jakby to miało wyglądać w korelacji z moimi modelami.
