Co robić w Pythonie z analiza danych

Co robić w Pythonie z analiza danych
A0
  • Rejestracja:ponad 6 lat
  • Ostatnio:ponad 4 lata
  • Postów:39
1

Witam,

Moje pytanie brzmi co dziś można robić w Pythonie. Np w obszarze analizy danych.
Nie mam na myśli tego, jakie są działki. Ze AI, obróbka danych w Pandas, tylko tak konkretnie.
Powiedzmy, że znam podstawy Pythona i w ogóle programowania i mam 3 lata dosw w analizie danych i programowaniu (VBA, excele itp).
Tylko co konkretnie można pisać, żeby dostać ciekawa pracę z tym związana.
na razie zajmuje się pobocznym projektem dotyczącym webscrappingu i to rozumiem. Ale jak np przydaje się Python w analizie danych? Chodzi o zwykle proste liczenie, czy są jakieś bardziej zaawansowane rzeczy?

lion137
Strasznie nieskładnie napisane; ja bym to zedytował i doprecyzował pytanie.
A0
Tl:dr. Python w zastosowaniach biznesowych? :)
katakrowa
  • Rejestracja:około 10 lat
  • Ostatnio:około 2 lata
  • Lokalizacja:Chorzów
  • Postów:1670
0

Ty przeczytałeś to co napisałeś ?


Projektowanie i programowanie. Hobbystycznie elektronika i audio oszołom.
Althorion
Moderator C/C++
  • Rejestracja:prawie 10 lat
  • Ostatnio:około 10 godzin
  • Postów:1605
0

No… analiza danych polega na analizowaniu danych, pod kątem jakichś szukanych informacji.

Na przykład: prowadzisz restaurację i chcesz wiedzieć, jak pogoda wpływa na sprzedaż. Albo chcesz stworzyć model predykcyjny sprzedaży na podstawie prognozy pogody. Albo chcesz się dowiedzieć, czy po uwzględnieniu wszystkich innych czynników (jakich?) kelnerzy wpływają na sprzedaż, a jeśli tak, to który jest najlepszy. Albo zdecydować, które potrawy usunąć z menu — a tutaj prosta analiza „to się sprzedaje najmniej” nie wystarcza, bo może ktoś przychodzi właśnie na tę rzadko sprzedawaną potrawę, której nie ma jak zastąpić; więc jak wyrzuci się jedną z zup, nawet taką która się dobrze sprzedaje, to różnice będą niewielkie, ale jak wywali się jedyną potrawę wegańską, to będą większe problemy, itd.

lambdadziara
  • Rejestracja:ponad 6 lat
  • Ostatnio:dzień
  • Postów:442
2

rob to samo co robisz, tylko w pythonie. Jak robisz analize w excelu to mozesz wczytac plik excelowski do pythona w ten sposob: data=pandas.read_xls("sciezkadopliku.excel")

A0
  • Rejestracja:ponad 6 lat
  • Ostatnio:ponad 4 lata
  • Postów:39
0

Chodzi mi o właśnie przykłady z pracy wzięte, jak kolega wyżej opisał. Jak przeglądam oferty pracy to piszą jaka znajomość technologii jest wymagana. I się tak zastanawiam, co oni liczą w tym Pythonie w tych korporacjacjach. Przecież to wszystko stoi na hurtowniach danych xd
To jedyne co można sobie zrobić to się podpiąć pod to xd
No ale rozumiem, że to po prostu podejmowanie takich operacji, które można zrobić w Excelu, i tak, rozumiem że przy większych zbiorach danych Excela wywala a Python robi to szybciej. Tak?

stivens
Kod latwiej dostosowac. I mozna jakis ML odpalic
Althorion
Moderator C/C++
  • Rejestracja:prawie 10 lat
  • Ostatnio:około 10 godzin
  • Postów:1605
1

Zasadniczo tak. Przy czym narzędzie to tutaj naprawdę sprawa trzeciorzędna, liczy się przede wszystkim solidne przygotowanie statystyczne. To, czy koniec końców do wyciągnięcia wniosków użyjesz Excela, R czy Pythona, zazwyczaj mało kogo obchodzi…

A0
I to jest konkretna odpowiedź. Zresztą powyżej o ML też. Dzieki. Bo przeszedłem już etap "obsrywania się" za przeproszeniem Pythonem i zastanawiam się co zrobić z tymi skills ami. Spoko, taka odpowiedź do mnie trafia.
TS
  • Rejestracja:prawie 5 lat
  • Ostatnio:ponad 4 lata
  • Postów:394
0

Python może zrobić wszystko to co Excel, niekoniecznie w drugą stronę to działa. Poza tym przy big data pracują często naukowcy, którzy znają ten język i pomimo tego, że sam w sobie jest wolny to ma wydajne biblioteki do młucenia cyferek. Pewnie 90% zastosowań dałoby się odtworzyć w Excelu (chociaż nie wiem jaką wydajność ma VBA), ale skoro firma ma już kupę kodu w Pythonie to po co by mieli używać czegoś innego?

A0
To bardziej w drugą stronę. Firma ma masę funkcjonalności w Excelu, ja zastanawiam się o ile lepiej by to działało w Pythonie. Piszę w VBA i Pythonie i widzę, jak łatwiej jest w tym drugim. Z drugiej strony chciałem się rozeznać w konkretnych zadaniach stojącymi przed pracującymi jako szumnie nazywani "Data Scientist". No i nadal myślę, że wszystko na potrzeby korpo zamyka się w znajomości Excela i hurtowni danych.
TS
Spróbuj przepisać kawałek tych Exceli w Pythonie i sam oceń. Jak zauważysz jakąś wartość to kombinuj, jeśli nie to Excel powinien wystarczyć. Do tego dochodzą jeszcze sprawy kulturowe, Excel ma swój interfejs i przestawienie korpo na pracę z Pythonem może nie być łatwe.
lion137
  • Rejestracja:około 8 lat
  • Ostatnio:4 minuty
  • Postów:4924
1

A0
Dzięki! Tego szukałem. Mój nieskładny wątek w zasadzie dotyczy właśnie komercjalizacji Pythona, czy też jego przydatności w zastosowaniach biznesowych.
KHX
  • Rejestracja:około 5 lat
  • Ostatnio:prawie 4 lata
  • Lokalizacja:według VPN
  • Postów:194
0

Podbijam pytanie.


Sic Parvis Magna
Wiesz co się liczy? Szacunek ludzi piwnicy.
Pyxis
Doprecyzuj, bo mnie w tej chwili łatwiej wymienić to, czego się nie da napisać w Pythonie.

Zarejestruj się i dołącz do największej społeczności programistów w Polsce.

Otrzymaj wsparcie, dziel się wiedzą i rozwijaj swoje umiejętności z najlepszymi.