Deep learning - który kurs wybrać na początek?

Witam, potrzebuję wybrać, który kurs będzie lepszy na start:
1 - https://www.udemy.com/course/wprowadzenie-tensorflow-keras/
2 - https://www.udemy.com/course/deep-learning-w-jezyku-python/
A może macie inne, godne polecenia, kursy do nauki tensorflow i keras? ( Potrzebuję jakiejś biblio do rozpoznawanie elementów na obrazie nadawanym na żywo i z pośród wszystkich uznałem, że chyba te będą najlepsze. Jeżeli macie swoje propozycje bibliotek, proszę napiszcie je w kom.) Najlepiej w języku polskim.

Ani 1 ani 2. (Szczegolnie ze koles ma rok doswiadczenia w ML'u wiec za duzo to raczej nie umie + pewnie ~70% rzeczy skopiowane z innych kursów szczegolnie anglojezycznych no ale to klasyka)
Zdecydowanie najlepszy kurs w dziejach jeśli chodzi o Deep Learning od podstaw => https://www.fast.ai/ (po angielsku jak chcesz cos robic w ML'u i tak musisz znac angielski)

https://helion.pl/ksiazki/uczenie-maszynowe-z-uzyciem-scikit-learn-i-tensorflow-aur-lien-g-ron,uczema.htm#format/d
A ta?

supremeje napisał(a):

https://helion.pl/ksiazki/uczenie-maszynowe-z-uzyciem-scikit-learn-i-tensorflow-aur-lien-g-ron,uczema.htm#format/d
A ta?

Tej nie znam natomiast mogę polecic -> https://helion.pl/ksiazki/deep-learning-praca-z-jezykiem-python-i-biblioteka-keras-francois-chollet,delepy.htm#format/d

Tylko Andrew NG
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

Ale warto sobie przerobić wcześniej darmowy kurs od stanforda odnośnie ML

Jak powyżej, oraz fast.ai

Myślę, że masz tu 2 tematy z którymi musisz się zmierzyć.

1. Rozpoznawanie obrazów.
2. Ogarnięcie strumienia obrazu "nadawanego na żywo" - jakkolwiek to zwał sprowadza się to przechwytywania w locie strumieni Video ( zakładam, że o to chodzi )
   I jak byś się do tego nie zabrał to prawdopodobnie staniesz przed problemem dekompresji obrazu w locie by wyłapać każdą/lub co którąś klatkę i ją przekazać do przeliczenia w sieci a to trudne nudne i żmudne...

Generalnie jak chcesz to robić samemu to polecam zapoznać się z bardzo przystępnie napisaną książką (jeśli dopiero zaczynasz).:
http://otworzksiazke.pl/images/ksiazki/odkrywanie_wlasciwosci_sieci_neuronowych/odkrywanie_wlasciwosci_sieci_neuronowych.pdf

lub przeanalizować gotoca : https://towardsdatascience.com/real-time-and-video-processing-object-detection-using-tensorflow-opencv-and-docker-2be1694726e5

A która biblioteka byłaby lepsza: opencv czy tensorflow i keras? A może pycharm? Bo pogubiłem się już trochę...

A może pycharm

xDD
https://www.jetbrains.com/pycharm/

Ah 5h pracy w tym środowisku robi swoje.. Chciałem napisać pytorch

Gdyby kogoś ominęła matematyka na studiach, to zostaje jeszcze problem podstaw algebry, analizy i statystyki.
Udało mi się rozwiązać problem, jeśli chodzi o statystykę. Celem było znalezienie kursu/książki, która spełnia jednocześnie następujące założenia:

1. prowadzi do zrozumienia regresji liniowej - w końcu tyle memów, że AI to tak na prawdę regresja,
2. wychodzi w 90% przypadków od matematyki licealnej - większość książek zakłada znajomość algebry i analizy ze studiów. Szukałem takiej, która używając twierdzeń algebry/analizy jednocześnie podaje ich dowody.
3. pozwala ściśle zrozumieć 90% dowodów (fundamentalne sprawy, jak CLT można znać jedynie w zarysie) - inaczej mówiąc niewiele pomija,
4. nie rozwodzi się nad bzdurami - bywają pozycje, gdzie autor za bardzo rozwodzi się nad podstawami matematyki i musimy się zastanawiać, gdzie czytać dalej. Szukałem książki, która nie daje potrzeby pomijania tematów.
5. ma zadania.

Zanim znalazłem własciwą pozycję zagłębiałem się z marnymi skutkami w 4-5 innych pozycji.
Oto wynik moich poszukiwań, polecam: https://www.probabilitycourse.com/

może znajdziesz jakies przyklady na machinelearning https://machinelearningmastery.com/