Obecnie pracuje na stanowisku analityka danych. Po dłuższym namyśle, chce zmienić pracę i iść w kierunku bardziej technicznym. Chciałabym spróbować pracy z Pythonem, ponieważ ta umiejętność dają więcej możliwości i perspektyw, ale obecną wiedzę jaką posiadam to wiedza nabyta na kursie i studiach podyplomowych. Mało jest ofert pracy, które wymagają Python na niższym poziomie niż średniozaawansowanym. Na jakie oferty zwracać uwagę? Czy mam się zatrudnić gdzieś na stanowisku junior data analyst aby się załapać i zdobyć takie doświadczenie?
Pytam, ponieważ są tutaj osoby doświadczone i wiedza lepie jak wygląda rynek pracy.
0
0
Nie siedzę w pythonie, więc jakoś super nie doradzę. Ale generalnie teraz rynek jest ciężki, na stanowiska na juniora jest dużo chętnych, a samych ofert mało. Jeśli Cię interesuje stanowisko junior data analyst to poprzeglądaj sobie jakie mają wymagania w takich ofertach. Potem postaraj się nauczyć w domu wymaganych technologii na wysokim poziomie, tak aby być w stanie przejść sito rekrutatyjne. Musisz stworzyć mocne CV, spróbuj wykonać parę projektów do portfolio, które Twoim zdaniem zrobią dobre wrażenie na pracodawcy. To w zasadzie główne punkty - mieć mocne CV, a następnie umieć się wybronić na rozmowie. Potem to już kwestia szczęścia - musisz wysyłać CV masowo gdzie się da i liczyć na statystykę. Jak masz jakiś znajomych pracujących na podobnych stanowiskach, którzy Cię mogą polecić to duży plus. Jak masz jakieś wątpliwości to na przykład spróbuj przygotować takie CV, wytnij z niego dane osobiste i wrzuć tutaj do oceny. Na pewno ktoś wskaże co jeszcze można poprawić. Powodzenia i wytrwałości przy pierwszych porażkach ;)
0
A nie masz możliwości wykorzystania Pythona w obecnej pracy tak żeby nabić sobie doświadczenia i aplikować na stanowiska mid/senior? W inżynierii danych nie wymaga się nie wiadomo jakiej znajomości Pythona. Nie piszesz typowych aplikacji więc większość zagadnień architektury i inżynierii oprogramowania odpadają. Zwykle będziesz pisać małe programy/joby które coś liczą czy przetwarzają. Do tego większość rzeczy i tak zrobią za ciebie biblioteki. Więc seniority w używaniu Pythona w inżynierii danych to nie to samo seniority co w przypadku pisania typowych aplikacji biznesowych.
0
markone_dev napisał(a):
A nie masz możliwości wykorzystania Pythona w obecnej pracy tak żeby nabić sobie doświadczenia i aplikować na stanowiska mid/senior? W inżynierii danych nie wymaga się nie wiadomo jakiej znajomości Pythona. Nie piszesz typowych aplikacji więc większość zagadnień architektury i inżynierii oprogramowania odpadają. Zwykle będziesz pisać małe programy/joby które coś liczą czy przetwarzają. Do tego większość rzeczy i tak zrobią za ciebie biblioteki. Więc seniority w używaniu Pythona w inżynierii danych to nie to samo seniority co w przypadku pisania typowych aplikacji biznesowych.
Nie ma. Musiałabym aplikować do innego zespołu a to jest niewykonalne. Brak miejsc.
1
Mając exp analityka aż się prosi iść w data science :)
0
Po co zmieniać na Pythona - teraz w analizie danych lepsza kasa i więcej ofert niż w samym stricte Pythonie. Nie wiem jaki tam obecnie masz stack, ale raczej mimo trudnego rynku na analityków widać ciągle zapotrzebowanie.
0
Co robisz na co dzień jako analityk danych? Jakie używasz technologie? Trochę by to rozjaśniło sytuację