W obecnych czasach jest bum na programistów. Ludzie płacą po kilka tysięcy na bootcampy, wszyscy nagle sobie przypominają, że od dzieciaka to lubili robić. Mało jednak się mówi o data scientist. IMO bardzo ciekawa praca. Co jednak warto znać lub w jakim kierunku iść, żeby coś w tej dziedzinie osiągnąć?
somekind napisał(a):
Mało jeszcze bootcampów z DS, no a poza tym jeszcze nikt nie wpadł na to, żeby ściemniać iż w dzieciństwie lubił liczyć regresje i wyznaczać reguły asocjacyjne.
W sumie racja :D
A mógłbyś doradzić, od czego zacząć żeby iść w tym kierunku? Bo w programowaniu to wiadomo - klepać, klepać, klepać (oczywiście w cudzysłowie), a tu to nie wiem.

- Rejestracja:około 11 lat
- Ostatnio:minuta
- Postów:8411
Tzn. czym się zajmuje data scientist konkretnie? Czy jest to osoba, która programuje algorytmy machine learning (czyli po prostu normalny programista, tyle że po odpowiednim przyuczeniu), czy bardziej w stylu jajogłowego R&D, co siedzi sobie i duma albo coś analizuje sobie w matlabie? (widziałem w necie oferty na data scientist i to nie wyglądało jak oferty dla programistów. Nawet wymagania co do wykształcenia większe niż dla programisty).
Albo np. widziałem niedawno prezentację o machine learning, gdzie gość z Wix chwalił się, że nie mają ani jednego specjalisty od machine learning (bo wszystkie obliczenia Google im liczy w chmurze), ale ten sam gość powiedział, że ma w zespole ileś data scientistów:
Więc gdzie leży rozróżnienie? Pytam, bo sam się zastanawiam czy nie pójść w tym kierunku (zacząłem się uczyć machine learning intensywnie ostatnio), natomiast też nie wiem jak wygląda rynek pracy / zapotrzebowanie / próg wejścia (o ile programistą Pythona mogę być, to jakimś data scientistem z wykształceniem wyższym informatycznym już nie będę).
- screenshot-20170926142046.png (172 KB) - ściągnięć: 209


- Rejestracja:ponad 8 lat
- Ostatnio:ponad rok
- Lokalizacja:Gdańsk
- Postów:23
Można też zacząć od https://www.aidlab.com/education. Jest sporo kursów z data science (tych krótkich i dłuższych), ale do nauki wymagany jest Aidlab (nauka idzie w oparciu o dane zebrane z ciała - więc jest dość dużo rozrywki i praktyki).
Należę do tego projektu, więc śmiało pytać.
- Rejestracja:prawie 8 lat
- Ostatnio:około 7 lat
- Postów:2

- Rejestracja:około 8 lat
- Ostatnio:ponad 4 lata
- Postów:1703
Data scientistów to jest dopiero od groma. Dopóki nie zaczęli siać propagandy to to była fajna nisza.
Na moim kierunku, za moich czasów na 100 studentów tylko 6 chciało otworzyć specjalność analiza danych. Każdy mówił statystyka matematyczna? a do czego mi to? gdzie ja w tym robotę znajdę
i z tego co mi wiadomo to ostatecznie tylko ja z całego roku poszedłem w to zawodowo. A teraz to pewnie połowa by chciała.
Oferty pracy na data scientist obserwuję od ponad roku i zazwyczaj są skierowane do świeżo upieczonych absolwentów do 2 lat doświadczenia
albo oferty z wymaganiami z kosmosu w stylu: fluent english, perfect python programming, perfect presentation skills, project management, hadoop, spark, nosql, sql


- Rejestracja:ponad 3 lata
- Ostatnio:około 2 lata
- Postów:15
Odkopuję stary wątek, ale może jest tu więcej DS-ów :)
Czy można mówić, że od dzieciństwa kocha się regresje? A dlaczego nie? :D
Zawodowo zajmuję się analizą danych, umiem statystykę, ogarniam podstawy Pythona (bardzo podstawowe podstawy) i znam angielski. Chcę się uczyć DS - mam już rozplanowane kursy, listę książek i moment, w którym będę miała czas, żeby to wszystko ogarnąć.
Ale może są tu bardziej doświadczone osoby, które coś podpowiedzą albo poopowiadaja o DS?
A może porozmawiamy o analizowaniu danych?