Operacje rozszerzające grupowania group by

Rozszerzenie grupowania group by standardu SQL są między innymi:
cube,
rollup,
gruping,
grouping sets

Operatory należą do operacji agregujących.

Operator ROLLUP wyszukuje określoną część skumulowanych agregatów. Wyświetla podsumowanie na n+1 poziomach (n – liczba kolumn grupowanych, 1- to podsumowanie całkowite ) Zapytanie ROLLUP jest równoważne wielokrotnemu zapisu group by.
Składnia:

SELECT column_lis, group_funcion (column)
	FROM table 
		[WHERE condition]
		[GROUP BY [ROLLUP] group_by_expression ]
			[HAVING having_expression]
			[ORDER BY column]

Przykład 1:

SELECT job, department, sum(salary) 
FROM employee 
GROUP BY  ROLLUP(job, department);

Job	Department	sum(salary)
Monter	3	3000
Monter	5	3000
Monter		6000
Wykładowca	4	3000
Wykładowca		3000
Programista	1	12000
Programista		12000
Administrator	2	5000
Administrator		5000
Account Manager	2	3000
Account Manager		3000
	29000
Powyższy przykład zwraca w jednym przebiegu sumy wypłaty (salary) w ramach stanowiska (job) w rożnych działach (department), w ramach stanowiska oraz w ramach całej firmy.

Operator CUBE wyszukuje skumulowane agregaty dla wszystkich możliwych kombinacji grupowań
Składnia:

SELECT 	column_lis, group_funcion (column)
	FROM table 
		[WHERE condition]
		[GROUP BY [CUBE] group_by_expression ]
			[HAVING having_expression]
			[ORDER BY column]

Przykład 1:

SELECT department, job, sum(salary), grouping(department),grouping(job)
FROM employee 
GROUP BY  CUBE( department,job)
ORDER BY department,job ;

Department	Job	sum(salary)	grouping(department)	grouping(job)
1	Programista	12000	0	0
1		12000	0	1
2	Account Manager	3000	0	0
2	Administrator	5000	0	0
2		8000	0	1
3	Monter	3000	0	0
3		3000	0	1
4	Wykładowca	3000	0	0
4		3000	0	1
5	Monter	3000	0	0
5		3000	0	1
Account Manager	3000	1	0
Administrator	5000	1	0
Monter	6000	1	0
Programista	12000	1	0
Wykładowca	3000	1	0
	29000	1	1

Powyższy przykład zwraca w jednym przebiegu sumy wypłaty (salary) w ramach stanowiska (job) w dziale (department), w ramach stanowiska, w ramach departamentu, w ramach całej firmy.

Operator GROUPING pozwala rozróżnić informację zwracane dzięki operatorom cube i rollup (zwraca 1), a także od danych objętych operatorem group by (zwraca 0)
Składnia:

SELECT column_lis, group_funcion (column)
GROUPING (expr)
FROM table 
		[WHERE condition]
		[GROUP BY [ {ROLLUP | CUBE}] 
		group_by_expression ]
			[HAVING having_expression]
			[ORDER BY column]

GROUPING SETS umożliwia jawną specyfikację żądanych poziomów agregacji, eliminując przetwarzanie pozostałych, zbędnych poziomów

Przykład 1:

SELECT  first_name || ' ' || last_name as first_name_last_name, department, job, sum(salary)
FROM employee 
GROUP BY GROUPING SETS (
   (first_name || ' ' || last_name), (department, job)
);

first_name_last_name	department	job	sum(salary)
2	Administrator	5000
4	Wykładowca	3000
5	Monter	3000
2	Account Manager	3000
1	Programista	12000
3	Monter	3000
test test			3000
Ola Balicka			3000
Patryk Rosa			5000
Michał Kowalski			3000
Kasia Nowak			6000
Robert Znak			3000
Wiktor Tatarski			3000
Karol Sok			3000