Bill Gates:
The transition to the AI era will be one of the most turbulent times in human history. Right now, we are not preparing adequately for that transition. If the world takes the right steps, AI will be a force for good and leave everyone better off.
Cały artykuł: https://www.gatesnotes.com/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make
Po co w ogóle dajecie tu tego Gatesa jak to strata czasu. Kiedyś był Corporate Bullshit Generator, a teraz mam wrażenie, że czytam teksty z Davos AI Bullshit Generatora.
mark-zuckerberg-had-bold-plan-replace-meta-staff-with-ai-heres-how-it-imploded
To jest ciekawy artykuł z wczoraj Reutersa bo powstał na podstawie dziesiątek wewnętrznych dokumentów, postów i nagrań Meta oraz rozmów z ponad 20 osobami znającymi wewnętrzne działania firmy.
Dotyczy Project OT - wewnętrzny projekt Meta dotyczący przebudowy sposobu działania firmy pod model „AI-native
Podsumowanie artykułu przez Chat GPT:
Meta w ramach Project OT (Organization Transformation) chciała mocno przebudować sposób pracy. W najbardziej agresywnych scenariuszach rozważano redukcję części zespołów nawet o 60%, przejście do 3–5-osobowych podów, mniej warstw zarządzania i bardziej płynne role. Część klasycznych ról, jak PM, designer czy researcher, miała ustąpić bardziej uniwersalnym „builderom” wspieranym przez AI.
W praktyce Meta testowała więc pytanie:czy mały zespół bardzo dobrych ludzi + AI może wykonywać pracę dużo większego zespołu?
Wyniki:
Liczba zmian w kodzie wzrosła o 220% rok do roku, ale liczba zmian prowadzących do nowych lub ulepszonych funkcji dla użytkowników wzrosła tylko o 36%.
Do tego:
+40% poważnych incydentów technicznych i bezpieczeństwa,
+70% czasu poświęcanego na „gaszenie pożarów”,
morale pracowników spadło z 74% do 55%.
Czyli AI bardzo mocno zwiększyło ilość produkowanego kodu, ale dużo słabiej przełożyło się to na realną wartość.
Zuckerberg ostatecznie anulował drugą falę restrukturyzacji planowaną na listopad. Reuters podaje też, że na wewnętrznym spotkaniu przyznał, iż technologia agentów AI nie rozwijała się tak szybko, jak zakładał: “AI agent technology … had not ‘accelerated’ as quickly as he had anticipated.”
Wniosek:
AI potrafi sprawić, że kod powstaje dużo szybciej, ale nie rozwiązuje automatycznie trudniejszej części pracy — decydowania, co ma sens, pilnowania jakości i przewidywania skutków zmian. Przypadek Meta sugeruje, że część obiecywanej produktywności może być iluzją: oszczędzasz czas na pisaniu, a potem oddajesz go w review, debugowaniu i gaszeniu problemów. Innymi słowy: AI obniża koszt produkcji kodu, ale niekoniecznie koszt produkcji dobrego software’u.