Witam.Mam pytanie,czy ktoś z was zajmował się moży tym zagadnieniem?Jestem ciekaw jak to można zaimplementować.Osobiście się natknąłem bna coś takiego jak FANN,ale jeśli chodzi o delphi,to jest tam trochę zabawy z dodaniem tego.Byłbym wdzięczny za jakieś przykładziki,ewentualnie dyskusje na ten temat
0
0
Kiedyś czytalem o tym. Mialo byc obiecujacym spospbem na stworzenie sztucznej inteligencji, ale nic z tego nie wyszło, ponieważ bylo zbyt drogie aby uzyskać jakikolwiek wymierny efekt.
0
WIktorDelphi napisał(a)
Kiedyś czytalem o tym. Mialo byc obiecujacym spospbem na stworzenie sztucznej inteligencji, ale nic z tego nie wyszło, ponieważ bylo zbyt drogie aby uzyskać jakikolwiek wymierny efekt.
Tak sformułowana odpowiedź może sugerować, że sieci nie nadają się do niczego.
A chodzi o to, że marzenia o AI okazały się marzeniami.
Dla mnie te sieci to wygodny sposób podejścia do problemów których się nie rozumie, lub są zbyt złożone by w pełni opisać je w "normalnym" języku programowania.
I na tym polu wykazały swoją użyteczność.
Dość podobnie jest z logiką rozmytą.
Bo przecie nie wnoszą niczego nowego, czegoś takiego jak np. komputer kwantowy
0
SSN - czyli sztuczne sieci neuronowe to tylko nazwa. Wywodzi się od tego, że działanie jej jest zbliżone do działania Mózgu ludzkiego. Myślę, że w DELPHI jest to najłatwiejsze do realizacji. Trzeba by tylko odpowiednio sklepać kod dla neuronu. żeby jak najbardziej odpowiadał temu naturalnemu odpowiednikowi.... poczytaj o SSN, a jak umiesz pisać w DELPHI to nie widze problemu
0
... działanie jej jest zbliżone do działania Mózgu ludzkiego....
co oczywiście prawdą nie jest
0
... działanie jej jest zbliżone do działania Mózgu ludzkiego....
co oczywiście prawdą nie jest
ja się nie zgodze.Z tego co czytałem,to one są raczej matematycznym modelem mózgu.Więc troche podobne w działaniu
0
a spłuczka sedesowa to model nerek :-)
w końcu działalność jednego i drugiego trafia w to samo miejsce
myślano kiedyś że to model nie mózgu a neuronu
im więcej wiemy o działaniu szarej masy, tym lepiej wiemy, że takie uproszczenie nie jest wiele warte
owszem wiemy o tym coraz więcej, ale tak na serio to jeszcze nic nie wiemy
a tam gdzie brak wiedzy istnieje miejsce na legendy
0
nie będę zagłębiał się w biologie ludzkiego umysłu i to co się w waszych głowach i mojej dzieje. Jednak to że SSN działa jak ludzki mózg JEST NAPISANE w naukowych publikacjach dotyczących SSN, jeśli chodzi o spłuczki to całe G... mnie to obchodzi, SSN jest stworzone do rozwiązywania problemów za pomocą eliminowania błędów (człowiek na błędach się uczy...).
Logiczne chyba jest że w ludzkim mózgu jest coś więcej niż tylko neurony zawierające informacje i odpowiednie połączenia. mylicie pojęcia wam chodzi o SI a nie o SSN. komputera nie nauczysz kochać. Miłość to nie algorytm...choć są też fanatycy twierdzący inaczej. Ja uważam, że SSN nie jest jakimś tam scients-fiction mającym wyprzeć rasę ludzką. pierwsze SSN z jakim się spotkałem to np. chowaniec z gry Black and White. zaprzeczycie że potrafił się uczyć? (Choć szczerze powiem że model jego SSN był Baaaaardzo ograniczony) spowodowane to jest tym że SSN jak i mózg potrzebuje bodźców zewnętrznych potrzebnych do nauki, zwierzak nie ma ich zbyt wiele.
przeczytajcie ze dwie dobre książki albo z pięć publikacji na temat SSN i będziecie mogli mówić że SSN nie działa jak mózg i że spłuczka to coś tam.
0
Cr0n0 napisał(a)
mylicie pojęcia wam chodzi o SI a nie o SSN
SSN to część SI. To po pierwsze.
Po drugie sieci neuronowych używa się chyba w największym stopniu do różnych klasyfikacji, bo do tego nadają się świetnie.
Podajemy ileś danych wejściowych, a one są przetwarzane na dane wyjściowe.
Problem w tym, że najpierw trzeba dobrze zaprojektować sieć, żeby dane zadanie rozwiązywane było w miarę poprawne.
Aha, no i w SN, raczej nie uzyska się 100% dobrych wyników. Oczywiście zależy to też od złożoności zagadnienia. Z takim np. xorem, czy klasyfikacją win to problemu nie ma.