próbuję się zmotywować trochę do nauki / certyfikatu chmury.
Są jakieś zalety np. certyfikatu AWS Developer Associate, albo ogólnie znajomości chmury, inne niż jedynie praca przy większych projektach w dużych korpo? (Głównie z takim targetem mi się te usługi kojarzą póki co)
Czy w mniejszych projektach też się przydaje?
Clouda nie nauczysz się czytając o nim. Jedyna droga do tego to praca z nim na realnych use-caseach, przy użyciu prawdziwych serwisów. Anyway warto robi certyfikaty, bo dają jakąś podstawę teoretyczną i przynajmniej wiesz (z teorii) jak coś wygląda, bądź jak powinno działać.
No i przydają się na rekrutacjach. Mając certy powyżej podstawowych, chętniej zapraszają na rozmowy.
a jak z zastosowaniem, przydaje się taka ogólna znajomość AWS / GCP / Azure, np w mniejszych projektach czy raczej będzie to zawsze overkill i raczej będzie się stosować jakieś inne rzeczy typu nie wiem, Heroku, Netlify, MongoDB, Firebase. (tu trochę strzelam z nazwami serwisów, ale tak podejrzewam, że większość funkcjonalności które zapewniają można zrealizować na AWSie np. hostowanie, czy baze danych, autentykacje etc)
tak zacząłem szukać trochę i widzę, że ofertę "Always Free" mają całkiem ciekawą:
ale zastanawiam się jak to wygląda w praktyce, w sensie, czy zastosowanie dla "zwykłego" developmentu, też jest spoko i warto zgłębiać te usługi, czy raczej się nastawić, że większość z tego w praktyce przydatna będzie ale - np. przez ilość konfiguracji - już raczej tylko jak się robi jakiś większy projekt (czyt. na 99% głównie użyjesz tego klepiąc w korpo / na zleceniu dla korpo, a dla siebie i tak będzie się bardziej opłacało w większości przypadków serwisy o jakiejś "wyższej" abstrakcji typu np. Heroku czy inne wyżej wspomniane użyć)
No jak pracujesz / masz zamiar pracować w projekcie, który bazuje na infrastrukturze chmurowej to się ta wiedza przyda. Jeśli nie, to po co? To tak jak byś nauczył się spawać łodzie podwodne a finalnie pracował w warzywniaku. No niby można, ale pożytek z tego żaden :P
Cloud to przede wszystkim kasa za mocny computing. IMO w małych projektach to overkill, bo volumeny danych rzadko kiedy przekraczają tam 0.5tb przez co nie wiadomo jaka moc obliczeniowa / storage nie są potrzebne.
Tak, przydaje się w mniejszych projektach. Rozmiar projektu nie jest wartościowym kryterium przy wyborze użyć chmury czy nie użyć.
Przykładowo mam mały projekt do rozpoznawania i klasyfikowania zdjęć. Mogę wtedy hostowac aplikację i bazę na nieduzym VPSie i korzystać z usługi Azure AI Vision, bo nie jestem ekspertem od AI i ML i chce oddelegować to zadanie do zewnętrznego dostawcy.
Nikt nie każe hostować całego projektu w chmurze. Często stosuje się rozwiązania hybrydowe.
AWS 
Google Cloud 
Microsoft Azure