Wybór bibliotek do AI.

Cześć. Mam właściwie dwa pytania. Od razu przejdę do rzeczy.
1.Jaki właściwie język do sieci neuronowych, obliczeń AI, wizji komputerowej, uczenia maszynowego, sztucznego życia? Chodzi mi o najbardziej zaawansowany i najlepszy. Czy Python jest ok?
2. Jakie biblioteki do danego języka i tych działów AI? W Pythonie mamy dużo bibliotek, uczę się właśnie podstaw opencv, ale wydaje mi się ono nieodpowiednie. Mam rację, czy nie?

Z góry dziękuję za odpowiedzi. Dodam, że jestem początkujący w tego typu rzeczach.

Zapomniałem dodać, że interesuje mnie również przetwarzanie dźwięku przez AI, ale i nie tylko.

Chyba backend w matematyce jest wazniejszy niz jezyk programowania. No chyba, ze masz na mysli ladowanie gotowych modeli a nie formowanie i uczenie tychze.

PS: Czy Ty robisz wszystko na raz?

stivens napisał(a):

Chyba backend w matematyce jest wazniejszy niz jezyk programowania. No chyba, ze masz na mysli ladowanie gotowych modeli a nie formowanie i uczenie tychze.

PS: Czy Ty robisz wszystko na raz?

Mam na myśli właśnie robienie własnych modeli.
Jeszcze nic nie robię, ale chciałbym umieć każdą z tych działek na minimum średniozaawansowanym poziomie.

No to chyba czeka Cie jakis kurs statystyki, rachunku prawdopodobienstwa itd.

#kradzione

Dzięki za odpowiedzi. Jeśli ktoś będzie wiedział coś jeszcze to proszę o info.

Taka straszna ta matma nie jest. Potrzebujesz trochę optymalizacji, (minimalizowanie metryk, etc.) i prawdopodobieństwa - znajdziesz wbijając w wyszukiwarkę "mathematics for machine learning." Co do backpropagation, to to jest OK:
https://explained.ai/matrix-calculus/index.html
Jesli chodzi o języki, w industry, pisze sie w Pythonie, jedziesz z PyTorch i/lub TensorFlow.
Fajne źródła, (obejmują teorie i kodowanie), to też:

• podlinkowane wyżej explained.ai;
• deeplearning.ai;
• fast.ai;
• Michael Nielsen.

Dziękuję wam bardzo za wypowiedzi. Dużo mi to pomogło.