Funkcja celu aproksymacji - algorytm genetyczny

Witam.

Potrzebuję określić funkcję celu dla aproksymacji o różnej ilości punktów podawanych na wejściu. Jak można rozwiązać ten problem? Jakieś pomysły?

Pozdrawiam

Nie widzę w ogóle gdzie tu jest jakis problem. Przeciez każda funkcja oceny jakości aproksymacji jest niezależna od liczb punktów. Ot choćby https://pl.wikipedia.org/wiki/Aproksymacja_średniokwadratowa

Dobrze, a jak to ma wyglądać w kodzie programu, najlepiej matlabowym :) ale nie pogardzę w innych ;).

Najprościej to licz sobie po prostu dla danej aproksymacji różnicę między aproksymowana watrością a wartością oczekiwaną w punktach i potem wyliczaj sobie np. średnią rozbieżność, albo odchylenie standardowe. Czyli w pętli liczysz dla każdego punktu ''|wartosc_aprox - wartosc_prawdziwa|", sumujesz to a potem dzielisz przez liczbę punktów i voila. Trywialna funkcja jest. Im mniejsza wartość tym lepsza aproksymacja.

https://pl.wikipedia.org/wiki/Metoda_najmniejszych_kwadrat%C3%B3w
https://pl.wikipedia.org/wiki/Test_zgodno%C5%9Bci_chi-kwadrat

Do takich rzeczy tylko R.

Jeśli zależność jest liniowa, zmienna egzogeniczna z przedziałami otwartymi, a rozkład normalny to można użyć funkcji lm()
jeśli nie to np. ugólnionej metody glm()

Dzięki wszystkim za odpowiedzi, szczególnie Shalom. Problem rozwiązany. :)