Data Science/ML w 2025+

Witajcie! Być może są tu osoby pracujące jako Data Scientist/ML engineer/AI researcher lub w innym podobnym zawodzie i chciałyby powiedzieć co myślą o swojej pracy i o przyszłości tej gałęzi IT. Studiowałem matematykę, pracuję już 3 lata jako inżynier ML, widzę jak szybko rozwija się AI i mam przeczucie, że za kilka lat rynek może się bardzo skurczyć. Niby praca z danymi i sztuczną inteligencją wydaje się perspektywiczna, jednak postęp, szczególnie z ostatnich kilku lat, sprawia wrażenie, jakby niedługo próg wejścia byłby odpowiedni nawet dla osób po bootcampach.

Nie jestem Data Scientist/ML engineer/AI researcher, ale odpowiem Ci z innej strony - tej bardziej biznesowej, bo temat jest mi bliski. Firmy ogólnie są pozytywnie nastawione i zainteresowaniem wdrażania AI, ALE na razie decyduję się raczej na małe, szybkie projekty i sondują sens dalszego inwestowania. Pamiętaj, że te firmy mają różne działaności i różne problemy, przede wszystkim sporo z nich ma spadki sprzedaży lub też straty i ostateczna decyzja o sensie inwestowania w to tak na prawdę dopiero zapadnie.

Póki co raczej jest zainteresowanie takimi rzeczami jak Agenci, RAGi, LLMy adaptowane do danych firmowych, sam ML to tak mniej powiem Ci.

Ja tam bym zarabiał jak jest praca i czekał co dalej. Na inne gałęzie trochę bez sensu dzisiaj i tak przeskakiwać. A co do progu wejścia - myślę że szybciej wejdą aktualni programiści, którzy wypadają ze swoich technologii, niż inni bootcampowcy, co w sumie oznacza na końcu trudniejszą konkurencję ;)

Vedurfar napisał(a):

Studiowałem matematykę, pracuję już 3 lata jako inżynier ML, widzę jak szybko rozwija się AI i mam przeczucie, że za kilka lat rynek może się bardzo skurczyć.

Dlaczego tak sądzisz? W sumie to jestem ciekaw, co robisz jako inżynier ML, skoro nasuwają Ci się takie refleksje. Jeśli przez trzy lata pracy nie dostrzegłeś, ile kreatywności wymaga przejście procesu od pomysłu biznesowego, poprzez zebranie danych, ich transformację, zbudowanie dobrego modelu, jego wdrożenia po utrzymanie i monitoring, to się zastanawiam, czy aby na pewno pracujesz z ML. Pisanie do chatGPT, to nie jest AI/ML.

70% ML-ów zniknie i ich obowiązki przejmą programiści. Tak samo było z testerami, tak samo jest teraz z devopsami i będzie z ML-ami.

Praca wielu ML-i to bazowanie na istniejących modelach. Nie jest to rocket science. Da się tego nauczyć no i pewnie programiści będą to robic.