czy moge Was prosic o opinie nt ponizej:
4 tyg. temu mialem rozmowe na stanowisko DS. Zaznaczam, ze moj 'background' to Python, Django, Kivy, SQL, Sieci. Poszedlem na rozmowe i dalem rade 50/50 tzn. typek powiedzial, ze daje mi 8-10tyg. na ogarniecie sie w temacie ML, architektura Big Data, praktyczne wdrozenie modeli ML by spotkac sie z nowy i porozmawiac co do mojego przyjecia do firmy, kazal mnie informowac o progressie.
8-10 tyg. malo a zarazem duzo czasu. Temat Kobyła.
to o co bym chcial procis to o opinie na temat tego co zrobilem jak to widzicie i jak widzielibyscie wykorzystanie pozostalych 4 tyg.:
- ogarnalem sie z teoria Klasyfikacja, Grupowanie, wyszukiwanie? (retrieval), Regresja, Rekomendacja na zasadzie przeboilem kurs ML z Coursery.
- postawilem CDH na AWS EC2 + streamuje tweety przez Flume do HDFS
- przerobilem kilka przykladow i napisalem program do streamowania tweetera + zapisywanie do MariaDB + analiza sentymentalna z wykorzystaniem algorytmow sklearn + prosta funcja wybierajaca najlepszy wynik
- do tego dorzucilem analiza tekstu + wykresy matplotlib
- postawilem od podstaw projekt podazajac za tutorialem (nie moj projekt): Python + CSV data + Flask + d3.js
- j/w z tym ze od podstaw zrobilem projekt ML: silnik rekomendacji dla filmow: podobne filmy do ...
- prosty projekt zapiswanie do MongoDB
zastanawiam sie jak najefektywniej wykorzystac pozostale 4tyg i jak widzicie powyzsze?