Systemy uczące się, machine learning - zastosowania

Jakie zastosowania ma machine learning czy deep learning? Czytałem, że jest stosowane w rozpoznawaniu obrazów, OCR, rozpoznawaniu SPAM w mailach. Co jeszcze ? Jakie są główne zastosowania?

Jakie pakiety (poza scikit-learn) znacie do tych zastosowań?

pyBrain (używany przeze mnie ostatnio), Matlab Machine Learning Toolbox ;)

Uczenie maszynowe to przede wszystkim wyciąganie pewnych wniosków na podstawie istniejących danych, tak aby wykorzystać je w przyszłości. Więc w grę wchodzi rozpoznawanie czegokolwiek co potrafisz przedstawić w postaci cyfrowej.

Mowa, pismo, dźwięk, obraz - owszem. Ale także tworzenie systemów ekspertowych, które swoją bazę wiedzy mają zbudowane w oparciu o techniki uczenia maszynowego.
Wraz z tym wchodzi tutaj pojęcie 'softcomputing', które wykorzystuje i łączy różne rodzaje uczenia maszynowego (sieci neuronowe różnego typu, systemy ekspertowe, logika rozmyta czy algorytmy genetyczne).

No i nie zapominajmy o tym czym jest Big Data. Tam takie rzeczy jak uczenie maszynowe i analizy statystyczne to narzędzia używane nagminnie.

Zastosowań uczenia maszynowego nie zliczysz. Ostatnio próbuję zrobić rozpoznawanie sygnału wibrometrycznego, tak aby system odpowiedział mi na pytanie 'co się dzieje'.

OpenCV jest na tym oparte?

Widziałem z 12-15 lat temu system AI który rozpoznawał / rozróżniał typ samolotu wojskowego. Ale tak z dokładnością rzędu 70-80%.

Jeśli tego jest tak wiele, to poproszę o 4-5 przykładów nie wymienionych wcześniej, najlepiej z różnych dziedzin.

Apache Spark.

Widzialem ciekawy film na yt na temat ML, temat jest interesujacy. Znacie jakies polskojezyczne tutki, poradniki, itp. jesli chodzi o ML?

Na pierwszej i drugiej stronie poniższego wątku podaję fachową literaturę:
Przejście z uczelni do przemysłu

http://sscaitournament.com/