Cześć
Mam do rozwiązania pare zadań z którymi nie bardzo mogę sobie poradzić. Zadania należy wykonać za pomocą Map-reduce oraz tam gdzie się da za pomocą agregacji.
Zadania są następujące:
- Średnią wagę i wzrost osób w bazie z podziałem na płeć (tzn. osobno mężczyzn, osobno kobiet);
- Łączną ilość środków pozostałych na kartach kredytowych osób w bazie, w podziale na waluty;
- Listę unikalnych zawodów;
- Średnie, minimalne i maksymalne BMI (waga/wzrost^2) dla osób w bazie, w podziale na narodowości;
- Średnia i łączna ilość środków na kartach kredytowych kobiet narodowości polskiej w podziale na waluty.
Przykładowe dane JSON
{
"_id" : ObjectId("5cb36e2734a1d11f03e2eb54"),
"sex" : "Male",
"first_name" : "Andrew",
"last_name" : "White",
"job" : "GIS Technical Architect",
"email" : "awhitej@soundcloud.com",
"location" : {
"city" : "Asbe Teferi",
"address" : {
"streetname" : "Main",
"streetnumber" : "68"
}
},
"description" : "quisque porta volutpat erat quisque erat eros viverra e
get congue eget semper rutrum nulla nunc purus",
"height" : "151.09",
"weight" : "75.0",
"birth_date" : "1943-02-08T04:20:32Z",
"nationality" : "Ethiopia",
"credit" : [
{
"type" : "visa-electron",
"number" : "3564204421175068",
"currency" : "JMD",
"balance" : "5863.16"
},
{
"type" : "jcb",
"number" : "4844028674205342",
"currency" : "EUR",
"balance" : "3167.02"
},
{
"type" : "bankcard",
"number" : "374622394699457",
"currency" : "CNY",
"balance" : "5214.62"
},
{
"type" : "jcb",
"number" : "5048373521813240",
"currency" : "CNY",
"balance" : "5545.49"
},
{
"type" : "laser",
"number" : "3553703520069869",
"currency" : "IDR",
"balance" : "5220.16"
}
],
"hobby" : "pingpong"
}
Jeśli chodzi o to co udało mi się zrobić to punkt 1 oraz 3 wykonałem już za pomocą aggregacji.
Będę bardzo wdzięczny za pomoc.
Pozdrawiam