OpenAI traci rynek - jakie jest Wasze ulubione narzędzie AI?

OpenAI zaczyna przegrywać. Google Gemini agresywnie zdobywa rynek.

Similarweb traktuje jako wiarygodne źródło dotyczące ruchu na danej stronie www.
Natomiast sam udział rynkowy każdej z tych firmy powinien zawierać ruch, który idzie po ich API.
Z wiadomych względów grafika z similarweb nie zawiera tych informacji. ;)

(Similarweb to jedno z najbardziej znanych narzędzie SEO)

a jak to wygląda u Was? jakie jest obecnie Wasze ulubione narzędzie AI?
Korzystam obecnie jednoczęśnie z płatnej wersji, chatgpt, gemini i claude.
Wciąż najczęściej z chatGPT, ale to już chyba bardziej kwestia przyzwyczajenia.

Ale czy kogoś to dziwi?
Czego Google nie ruszy, tam zdobywa praktycznie monopol (poza kilkoma klęskami - np. Google Plus) - zaczynając od samej wyszukiwarki, która stała się synonimem szukania czegoś w necie, przez system na telefony, przeglądarkę internetowa, która chyba jest nr 1 we wszelkich rankingach popularności na gmailu kończąc. Miliardowe przychody z adWordsów, pakiet biznesowych maili z dodatkami (chyba teraz się to Workspace nazywa). Także to, że AI też jest coraz popularniejsze - wcale mnie nie dziwi. Wcześniej GPT był liderem - bo był pierwszy i najbardziej nagłośniony.

A tak swoją drogą - zauważ też, że szukając czegoś na google, często pierwszą odpowiedzią jest analiza tematu przez AI - czyli właśnie przez tego geminiego. To pewnie też ma wpływ na te statystyki - zarówno samo zliczanie skorzystania z AI, jak i ludzie się w ten sposób z nią oswajają.

cerrato napisał(a):

A tak swoją drogą - zauważ też, że szukając czegoś na google, często pierwszą odpowiedzią jest analiza tematu przez AI - czyli właśnie przez tego geminiego. To pewnie też ma wpływ na te statystyki - zarówno samo zliczanie skorzystania z AI, jak i ludzie się w ten sposób z nią oswajają.

Też tak podejrzewam.
Jeśli chodzi o jakość wyników, to ten gemini w wynikach Google często miesza - jego myślenie jest mniej trafne niż np. ChatGPT.

Ja przestałem używać Chata Gpt, bo kupiłem pakietod Google, gdzie był Gemini Pro + 2TB na Google Drive. W innych krajach dorzucają do tego jeszcze YT premium albo YT music (nie pamiętam).

Ja głownie używam Claude Code (kodowanie) i Grok (darmowy, pytania ogólne, ma więcej darmowych zapytań z myśleniem plus jest trochę mniej ocenzurowany)

Z drugiej strony to jeden pies. Wszystkie modele zachowują się mniej więcej podobnie i ciężko mi wyłapać jakąś przewagę

Obecnie, wszystkie darmowe wersje:

• GPT na tel / web dla ogólnych zapytań
• DeepSeek web jeśli potrzebuję zweryfikować zapytanie do GPT
• Problemy z kodowaniem wrzucam do Claude

Głównie czata GPT, czasem codex - też Openai. W pracy korporacyjny copilot, sprawdza się w prostych rzeczach.

U mnie tak:
W firmie ze względu na umowy z MS mamy wszędzie Copilota (do programowania też, CLI działa całkiem sensownie)
Prywatnie mam Claue Code Pro (uważam że ich CLI jest najlepsze na rynku)
Korzystam z GPT, Gemini na darmowych kontach do czasu aż limitów nie zrobie hehe :D (w sumie mam wszystkie ich appki na mobile)
Ostatnio coraz częściej z Google AI (Tego w wyszukiwarce)

Myślę nad kupnem Gemini w ramach pakietu Google One, tylko 35 zł miesiecznie, więc cena super i dostajesz 200gb na dane itp.

Ogólnie mam takie wrażenie ze GPT traktuje mnie jak takiego "kolegę" i trakuje mnie jak best friend. A Gemini odpowiada sensownie to o co proszę. Dlatego skłaniam się teraz ku Gemini.

Żonglerka Cursorem/Windsurfem/Verdentem, nie patrzę nawet na model pod spodem. Dobrze prowadzony daje rezultaty w np 1h vs dosłownie z kilka dni pracy.

Przymierzam się do projektu w ktorym AI zvibecoduje mi aplikację którą będzie można vibecodować aplikacje wraz z automatycznym deploymentem na maszyny, podpięciem domeny itd.

jakie jest obecnie Wasze ulubione narzędzie AI?

Przy dobrym feature engineeringu to klasyczny ML robi robotę.

To co większość programistów uznaje za programowanie AI, to trochę takie zabawy w piaskownicy. A narzędzia które powstają na bazie LLM-ów, to nic innego jak tony przepalonych tokenów i kWh, za które firmy jeszcze płacą z uśmiechem dostawcom API. Architektura oparta o transformery daje super wyniki, jeśli bazuje na sformalizowanym języku i jasnych regułach (problemy matematyczne, czy gry typu szachy, Go), a nie ludzkim języku, który wprowadza bias.

Przymierzam się do projektu w ktorym AI zvibecoduje mi aplikację którą będzie można vibecodować aplikacje wraz z automatycznym deploymentem na maszyny, podpięciem domeny itd.

Jak się popracuje dłużej z LLM-ami od tej strony, to można dojść do wniosku, że ten bardzo wysokopoziomowy język programowania jakim jest promptowanie LLM-ów, jest zarazem jego ograniczeniem. Jeszcze żeby inferencja była darmowa, to można by jakiegoś brute force użyć, ale tak nie jest.

Pyxis napisał(a):

jakie jest obecnie Wasze ulubione narzędzie AI?

Przy dobrym feature engineeringu to klasyczny ML robi robotę.

To akurat ciekawe, jak do tego podchodzisz? Trenujesz swoje modele?

W firmie copilot z mają modeli w środku + gemini.
Prywatnie 100% gemini/notebooklm

Jeśli chodzi o kodowanie, to jak na razie żadne narzędzie nie jest idealne. Natomiast jeśli chodzi o pozyskiwanie wiarygodnych informacji, to jednak Gemini z mojego prywatnego doświadczenia ma najlepsze dane i zdecydowanie mało konfabuluje, zwłaszcza jeśli chodzi o jakieś dane bardziej specjalistyczne, branżowe, trudniej dostępne, czy mniej oczywiste, takie do których ciężej się dokopać. Natomiast jeśli się szuka jakichś ogólnie łatwo dostępnych informacji czy ich analizy, streszczenia, omówienia, podsumowania to wszystkie sobie radzą w miarę przyzwoicie obecnie w mojej ocenie.

@Pyxis:

Pyxis napisał(a):

Przymierzam się do projektu w ktorym AI zvibecoduje mi aplikację którą będzie można vibecodować aplikacje wraz z automatycznym deploymentem na maszyny, podpięciem domeny itd.

A mi się zdarzyło kilka razy, że to Claude zaczął mi wydawać polecenia i mowił gdzie mam utworzyć pliki i wstawić kod, żeby projekt zadziałał.

albo napisał mi to: