A.I dla opieki nad zwierzętami

Cześć,
planuję funkcję w aplikacji, gdzie użytkownik wybiera dane np. psa (rasa, wiek, wielkość, poziom energii, pogoda), a system podaje zalecenia dotyczące spacerów i opieki.

Chciałbym zapytać:
1. Czy do takiego zastosowania lepiej użyć zewnętrznego API LLM (np. GPT lub podobne), czy klasycznego podejścia regułowego + AI tylko do generowania tekstu?
2. Jakie są realne koszty wdrożenia takiego rozwiązania przy MVP (programistycznie + API)?
3. Czy budowa własnego modelu LLM ma w ogóle sens przy takiej skali, czy to overkill?

Zależy mi na możliwie niskim koszcie i sensownej jakości odpowiedzi.

A jak to jest dla usera lepsze niż sobie w wyszukiwarce czy czacie gpt sprawdzić?

Wygeneruj sobie jakieś drzewo decyzyjne (czyli zwykła drabinka ifów), możesz do tego użyć LLMa. Za bardzo nie widzę sensu zaprzęgania mocnego AI, bo liczba kombinacji wszystkich parametrów nie jest jakaś duża.

czy klasycznego podejścia regułowego + AI tylko do generowania tekstu?

A masz jakąś bazę danych dot. tych piesków? Rozbite na poszczególne rasy itp? Bo jeśli nie to AI wydaje się lepsze - tylko musisz sie liczyć z tym, że czasem będzie głupoty pisać. Za to dane, które sam wprowadzisz będą na pewno adekwatne i zgodne z oczekiwaniami - tylko problemem jest duża ilość pracy, żeby je zebrać, obrobić itp.

Chce zrobić to ogólnie przez reguły ale klient che mieć AI. Dane mam czyli typ , rasa, wiek, np. rekomendacje spaceru dla wieku itp. Myślę żeby na razie zrobić zbieranie danych i rekomendacji od użytkowników ( czyli czy ta rekomendacja jest ok np. spacer za długo, krótko, był ok, czy z żywieniem) na podstawie tego co już mam . I jak zbiorę już dość dużą ilość danych wtedy zrobić ML ?

No zaprzęganie do tego LLM-a to na pewno jest overkill. Wystarczy skorzystać z jakiś klasycznych technik ML.

Szczerze? Uważam (zresztą podobnie jak @Pyxis powyżej) że stosowanie AI/LLM to przegięcie, może być najwyżej jakiś ML, ale tak naprawdę to jeśli masz dane, to wszystko sprowadza się do SELECT dlugosc_spaceru FROM psie_dane WHERE rasa=jamnik AND wiek=7 itp. Rozumiem, że klient tego oczekuje - więc masz dwie opcje: albo wytłumaczyć mu, że to nie ma sensu, albo (jeśli się trafił jakiś beton) to wrzucić jakieś AI na pałę, żeby coś było. Ale te prawdziwe dane to ogarniać na sztywno z bazy danych. Naprawdę, nie ma tutaj żadnej magii i filozofii, trzeba umieć wyłapać hype na pewne tematy i się od tego odciąć. Inaczej mamy wynalazki w stylu tostera z AI, który... no właśnie, co takiego nam to daje, poza marketingowym bełkotem?