AI GPT, Gemini, Cloude i inni jak korzystacie?

Nie da się ukryć, że "AI weszło nam w życie" pełną parą. Warto więc na ten temat podyskutować.

Ciekawi mnie w jaki sposób i do czego używacie tych narzędzi. W tym wątku chciałbym się skupić na dużych modelach językowych typu
GPT czy dużych modelach go generowania Video, muzyki, zdjęć.

GPT Chat (wersja płatna zarówno Chat jak i API).

Chat praktycznie zastąpił Google a poza odpowiedziami na proste pytania wykorzystuję go do:

• piania skryptów bash, bat itp...
• pisania prostych bibliotek w JS, PHP - wczoraj np. napisał mi klasę do obsługi map OSM tak żeby była kompatybilna ze moją starą biblioteką, której używałem ale miała pod spodem API Google,
• automatycznego tłumaczenia tekstów na różne języki,
• zautomatyzownaych pluginów do moich CMS. Np. formatowanie tekstu, poprawianie styli, poprawianie treści.
• generatora nudnych treści np. title, description, hinty, przerabiania plain-text na ładny HTML.
• czasem jakiego Excela mi obrobi albo ActionScript do arkuszy Google napisze.
• i wiele innych...

Częściej jednak używam playgrounnd (t.j. https://platform.openai.com/playground/chat?models=gpt-4o ) niż chat bo tu mogę sobie sterować parametrami.

Modele graficzne (PIKA, KLING):

• czasem do poprawienia jakiegoś zdjęcia, zrobienia banera na podstawie innego zdjęcia żeby nie musieć odpalać programu graficznego.
• jednak głównie dla rozrywki. Komercyjnie jeszcze nie mam pomysłów jak to wykorzystać.

Mam też lokalnie zainstalowane LM Studio a w nim modele t.j.:

Używam ich analogicznie jak płatnego GPT ale celem jest zautomatyzowanie tłumaczeń żeby nie musieć płacić do GPT.
Mamy do bieżącego tłumaczenia miliony małych tekstów i trzeba przyznać, że z podaniem kontekstu, AI robi to naprawdę dobrze.
Kiedyś płaciliśmy po kilka tysięcy USD miesięcznie do DEEPL, później trochę mniej do GPT a teraz widzę, że darmowe modele też zaczynają temat całkiem nieźle ogarniać więc szukam tego najlepszego.

Podsumowanie:

Jest tego AI coraz więcej i za chwilę dosłownie będzie ono do nas wyskakiwać zewsząd.
W codziennych, prostych i rutynowych zadaniach jest to zdecydowanie najlepsza pomoc za grosze.

Obecnie piszę klienta poczty, który ogarnia mi "poranną pocztę". Ogólnie wywalenie spamu, odpisanie na proste pytania, zrobienie zadań i wrzucenie do CRM itp...
Póki co wyniki testów są obiecujące. Więc za kilka weekendów jak znajdę czas żeby to dokończyć będę kolejne pół godziny dziennie do przodu :-)

Myślę też o zleceniu AI dozorowania serwerów i wyciąganiu wniosków na temat ich optymalizacji ale tu jest trochę więcej gimnastyki. Zobaczymy czas pokaże.

Uświadomiłeś mi, że być może od kilku tygodni nie wszedłem na google.com.
Eksperymentuje z płatnymi wersjami claude, perplexity, chatgpt, midjurney oraz runway.
Coraz bardziej wierze w prognozy McKinsey, że do 2030 85% ludzi będzie pracowało w zawodach,
których dzisiaj jeszcze nie ma.

Ja aż tak nie (jak @pradoslaw powyżej) około 50 - 60% to u mnie chatgpt (tylko przez interfejs tekstowy) lub perplexity, reszta to stara dobra kaczka (używanie google to jak kupowanie u pasera :) ).

@4w0rX4t4X:

https://platform.openai.com/playground/chat?models=gpt-4o

Jakie masz konto? bo mi wyszło, że w twojej organizacji ten model jest niedostepny

lion137 napisał(a):

https://platform.openai.com/playground/chat?models=gpt-4o
Jakie masz konto? bo mi wyszło, że w twojej organizacji ten model jest niedostepny

Wiesz co nie wiem jaki - płatne API - wydaliśmy tam już sporo a od tego zależą limity.
Myślę, że na API łącznie na dwa konta poszło sporo ponad 10 000$. Mam też do tych kont płatny Chat - 20$ / mo.

Mam dwa konta i na obu takie same limity a usage trer=4:

Ja od pewnego czasu korzystam z OpenAI ChatGPT i Google Gemini głównie do następujących rzeczy:

• Uzyskiwanie informacji, jak obsłużyć jakiś program lub jak wykonac czynnosc za pomocą popularnego programu, np "jak za pomocą FFMPED dokonac konwersji pliku *.MP4 na *.MKV bez rekompresji obrazu i dźwięku".
• Generowanie i szukanie typowych gotowców w językach programowania, np "poproszę algorytm plecakowy w języku Rust", a także bardziej skomplikowane typu, "jak w Java odczytać naciśniecie jednego klawisza w konsoli bez koniecznosci czekania na Enter".
• Odkąd zbudowałem program ConChat https://github.com/andrzejlisek/ConChat , jeszcze zanim umieściłem pierwszą wersję na GitHub, to niekiedy, jak pomyśle o jakimś temacie i przyjdzie do głowy putanie, to sobie gadam, zupełnie, jak z drugim człowiekiem. Czasami też patrzę na zasadzie, że zobaczę, co powie mi Gemini zadając pytania o zagadnienia, które już wiem.

Co do sposobu korzystania z AI, to bardzo "uwierało mi" to, ze ChatGPT po kilku czy kilkunastu wypowiedziach blokuje model GPT-4 na kilka godzin. Może też generować obrazki, ale też tylko jeden, czy dwa i funkcja jest zablokowana. W Google Gemini również, też po dłuższych pogawędkach się blokował. To był główny powód chęci obsłużenia tego poprzez API i tworzenia jak najprostszego programu, który w dalszej fazie taki najprostszy już nie jest, w miarę jedzenia apetyt rośnie.

W międzyczasie znalazłem, że sa programy Jan AI i LLAMA, które są modeami językowymi offline, ale ich nie próbowałem, te modele online s zdecydowanie lepsze, ale to zależy, kto co lubi, kto co potrzebuje.

Co więcej, API OpenAI umożliwia równiej transformację nagrania dźwiękowego do tekstu. Za pomocą tego interfejsu udało mi się zidentyfikować kilka mało znany piosenek z wykonań koncertowych. Wystarczyło wysłać nagranie, odebrać tekst i już można szukać fragmentów tekstu piosenki.

Co do generowania obrazków to pierwotnie też myślałem o programie umożliwiającym wytwarzanie tylu obrazków, ile chcę, ale potem sobie odpuściłem, stwierdziłem, ze nie jest mi to tak potrzebne:

• W OpenAI udało mi się obsłużyć interfejs tworzenia obrazków bez trudu.
• W Google nie udało mi się znaleźć działającego przykładu. o ile Gemini obsłużyłem bez problemu, to Vertex AI generujący obrazki na podstawie tekstu nie udało mi się uruchomić, ale ChatGPT, ani Gemini nie podał działającego przykładu.
• Wśród polskich programistów, również nikt nie wie, jak uruchomić generowanie obrazków: Proste użycie generatora obrazów w Google API
• Generowane obrazki to bardziej radosna twórczość. Do dekoracji czy marketingu to może się nadaje, ale nako obrazki przedstawiające wiedzę, to nie za bardzo. Może w dalszej przyszłości, jak będzie mi się chciało, to obsłużę obrazki.

4w0rX4t4X napisał(a):

lion137 napisał(a):

https://platform.openai.com/playground/chat?models=gpt-4o
Jakie masz konto? bo mi wyszło, że w twojej organizacji ten model jest niedostepny

Wiesz co nie wiem jaki - płatne API - wydaliśmy tam już sporo a od tego zależą limity.
Myślę, że na API łącznie na dwa konta poszło sporo ponad 10 000$. Mam też do tych kont płatny Chat - 20$ / mo.

Mam dwa konta i na obu takie same limity a usage trer=4:

Wygadać $10000 to jest sztuka, ale, jak widać, da się. Chyba, ze było to wytwarzanie i obróbka obrazów, to wtedy koszty sa znacznie większe.

A jak widzę, ze parę groszy za "milion tokenów", to też wydaje się niewyobrażalnie dużo. Trzeba się mocno postarać i dużo gadać, żeby wygadać milion tokenów.

Ogólnie to jestem strasznie zapóźniony w AI i ta cała rewolucja to mnie tylko wkurza :D

1. LLMom nie ufam na tyle, żeby sprawdzić coś i nie zweryfikować. Pół biedy, jeśli to jest kod czy obliczenia, które mogę sprawdzić od ręki, ale wiedzy książkowej w stylu "ile palców obciął Frodo Sauronowi?" muszę sprawdzać u źródła i tutaj pojawia się drugi problem.
2. Wszystkie wyszukiwarki są teraz AI-powered. Oznacza to mniej więcej tyle, że nie szukają czegoś, czego ja chcę, tylko tego, co myślą, że chcę. Więc jeśli szukam jakiejś frazy to znaleźć coś konkretnego graniczy z cudem i - może nie często, ale też nierzadko - bywa tak, że szukam jednego, a znajduję drugie.

Z takich rzeczy, które planuję wymasterować w tym roku to:

• tworzenie treści typu prezentacje, grafika itp. - tj. nauczyć się promptów. Dzisiaj próbuję to niespecjalnie mi wychodzi, ale wiem, że się da.
• poszukać kilku nowych narzędzi AI

Używam gpt głównie do pisania testów, code review kodu pisanego z palca zanim wrzuce dalej (Czy syntax itp jest okej). Czasami do debugu, chociaż tutaj srpawuje się kiepsko i częściej wypluwa bzdury. Anyway jest to bardzo wygodne narzędzie do codziennej rutyny co przekłada się na lepszą wydajność.

Głównie chatgpt. Przyjemna sprawa

Na co dzień przy pracy w IntelliJ używam copilota i (chwilowo) jetbrains ai, pozwala to zaoszczędzić trochę czasu przy refaktorze, pisaniu testów czy jakichś zapytań SQL do dalszych modyfikacji.
Poza IDE czasem coś odpytam czat na deepseek/copilot czy któryś z modeli bezpośrednio przez interfejs Raycasta

Jak dotąd ani razu nie użyłem żadnego z nich.

Sensacyjny Sebastian napisał(a):

Jak dotąd ani razu nie użyłem żadnego z nich.

Jaki jest tego powód? Nawet z ciekawości nie zobaczyłeś?

Ciekawe odpowiedzi, w innych wątkach głównie leciała szydera, że AI nic nie potrafi.

Pyxis napisał(a):

Ciekawe odpowiedzi, w innych wątkach głównie leciała szydera, że AI nic nie potrafi.

Bo dosłownie z dnia na dzień wychodzą coraz lepsze modele. Coraz fajniejsze są te bardziej wyspecjalizowane np. do Video ( wrzucałem przykłady tutaj: trochę humoru... :-) ).

Z drugiej strony na początku niektórzy mieli błędne oczekiwania wobec tej technologii. Mysleli, że zainstalują aplkę, napiszą "pracuj za mnie" i będzie się samo działo.
W praktyce, żeby faktycznie to było opłacalne to na chwilę odrobinę wysiłku trzeba w to włożyć.
Niektórym też w ogóle nie zależy na tym żeby zwiększać swoją produktywność bo zwyczajnie nie mają w tym celu (jeszcze).
Ja zawsze miałem krucho z czasem bo zawsze mam milion pomysłów i nigdy nie mam czasu na realizowanie wszystkich.
AI w realizacji niektórych skutecznie pomaga. Np. miesiąc temu napisało mi jak mam naprawić elektrykę w ciężarówce STAR 244 :-)
Auto odpalało, działały kierunkowskazy, ale nie było świateł ani przodu ani tyłu ani w kabinie. Oczywiście zacząłem zgodnie ze sztuką miernik, sprawdzenie bezpieczników, napięć itp.. itd... Niestety takie auto to stary grat i nie ma nawet pewności co poprzedni właściciele tam namieszali. Znam się na elektronice ale jak zobaczyłem plątaninę kabli to pobladłem.
Wpisałem jednak wszystkie objawy + schemat elektryki do Chata a ten mi zwrócił 3 punkty... Pierwszy durny a drugi; "urwany kabelek przy stacyjce".
Poszedłem do auta wykręciłem stacyjkę a tam jeden z kabelków urwany... Tadam!

Miałem kilka podejść i jeżeli chodzi o kod to za każdym razem więcej czasu zajmowała mi analiza czy to co wypluł LLM ma sens i poprawianie tego niż naklepanie ręcznie od zera.
Tak samo do nauki nie nadaje się. Nie ufam odpowiedziom na jakieś nieznane mi tematy, bo widzę jakie brednie potrafi wypluć w tematach, na które mam jakieś pojęcie.

AI sprawdza się jak zapomnę nazwy jakiegoś terminu, opiszę to swoimi słowami i zazwyczaj udaje się zmusić model do wyplucia konkretnej nazwy po kilku naprowadzeniach, dużo szybciej niż drzewiej zajmowało znalezienie tego przez wyszukiwarkę.
Bardzo dobrze z kolei radzi sobie z generowaniem biznesowego bełkotu. Jak muszę odpisać na mejla to wrzucam do modelu odpowiedź w krótkich, żołnierskich słowach bez całego pie-rdo-lo-llo na około, a w rezultacie otrzymuję treść pięknego e-maila z kwiecistymi słowami i laniem wody na pół ekranu.

To chyba GPT-2 używasz :)

GPT - dużo wygodniej wyszukać informacje niż przeszukiwać dziesiątki forów, stackexchange itd

Ja tam osobiście fanem AI nie jestem, a nawet przeciwnikiem, bo wkurza mnie usilne pompowanie tego w każdy możliwy element życia i w każdy możliwy program na komputerze, jeszcze trochę to woda będzie AI i butelka sama się będzie odkręcać Szczerze, nie ufam i nie zaufam nigdy, by sobie uznać, że AI coś zrobiło, ja to tylko wkleję i będzie działać.

Do czego używam:

1. Copilot w Visual Studio, bo "dokańcza" proste linijki czy słowa, dla mnie to całe AI to po prostu odrobinkę ulepszone IntelliSense, które też umie dokończyć nazwę wbudowanej metody z .NET, jakbym miał płacić to odinstaluje, IntelliSense wyjdzie na to samo
2. Czasami klikam "/explain" w copilot dla jakiegoś słowa kluczowego czy czegoś w tym stylu czego nie kojarzę i mi opisze, równie dobrze mogę to słowo wkleić w google i efekt będzie taki sam (w sumie to częściej googluje niż korzystam z copilot xd)
3. Niekiedy jak zaczynam się czegoś uczyć albo zastanawiam nad jakimś frameworkiem to w chatgpt proszę o jakiś najprostszy przykład wykorzystania tej biblioteki czy frameworka, są to na tyle oczywiste rzeczy że podpowiada mi pierwsze wyniki ze stack overflow i wypluwa jakiś prosty przykładowy kod na ekran - tak z ciekawości, bo i tak wolę przeczytać stack overflow czy zajrzeć do dokumentacji

Jak widać szału nie ma, równie dobrze mogę go wyłączyć i efekt będzie taki sam

W sumie to mam to całe AI gdzieś, jeszcze nie zauważyłem żeby to cokolwiek pożytecznego powodowało, czego nie da się po prostu wpisać w google albo stack overflow.

Patrzę też na to z tej perspektywy, że jako osoba początkująca to ja powinienem się uczyć i poszerzać wiedzę do CV, a nie AI. Kopiowanie i wklejanie bezmyślnie rozwiązań "bo tak mi AI napisało" to żadna nauka dla programistów - trzeba rozumieć co się robi i dlaczego się to robi, szczególnie przez początkujących. Jak na przykład senior pisze 100000 test jednostkowy w swoim życiu to się zgodzę, że widział ich już tyle, że skorzysta z AI, bo wie co się tam dzieje

JunDev napisał(a):

Szczerze, nie ufam i nie zaufam nigdy, by sobie uznać, że AI coś zrobiło, ja to tylko wkleję i będzie działać.

Zlecałeś kiedyś zadania ludziom i rozliczałeś ich z tego będąc odpowiedzialnym za realizację projektu?
Jeśli tak to dziwi mnie to kategoryczne podejście. Jeśli jednak nie, to powiem Ci, że nie ma wielkiej różnicy z korzyścią dla AI bo temu można szybko kazać poprawić i się nie obrazi.
Jasne, że poziom trudności zadań zlecanych dobrym pracownikom może być wyższy ale przy prostych zadaniach i juniorach... "łan dik".

Patrzę też na to z tej perspektywy, że jako osoba początkująca to ja powinienem się uczyć i poszerzać wiedzę do CV, a nie AI.

Z tej perspektywy tak. Zawsze powtarzam, że póki co AI ma najwięcej sensu w rękach specjalisty, który zwyczajnie już zna swój fach i wykorzystuje je jako kolejne narzędzie - zwykle jeszcze nie rezygnując z poprzednich. Faktycznie nie znam przykładu gdzie AI w 100% wyparło jakieś narzędzie / technologie. Nie zmienia to jednak faktu, że w wielu dziedzinach zachłannie zagarnia coraz większe obszary.

W edytorze mam dostęp do GPT-4o, OpenAI-o1, Gemini 1.5 pro/flash, których wiedza kończy się na październiku 2023. Jest może coś co sięga dalej?

Ja korzystam z darmowego chatgpt do nauki rzeczy mi nieznanych, gdzie mogę mu zadać każde dowolne głupie pytanie bez obawy że się na mnie obrazi oraz do wyjaśniania wszelkich głupot które znajdę w istniejącym kodzie.

Generowania kodu za pomocą AI w IDE nie używam bo właściwie nie koduję. Jestem seniorem więc płacą mi za niepisanie kodu, raczej za ogarnianie procesów i gadanie (tak mi to wygląda).

Przeoczyłem coś takiego jak DeepSeek. Może kogoś zainteresuje: https://spidersweb.pl/2025/01/deepseek-r1-ai-chiny.html

korzystam z darmowego copilota w visual studio i z płatnego copilota w pracy (ale to chyba ten sam copilot teraz)
plus chatgpt na co dzień do wyszukiwania czy redagowania maili / pism
i testuję też różne narzędzia AI ale zazwyczaj to tylko zabawki

DeepSeekVerTajłan