Rozróżnianie zwierząt

Witam, jestem kompletnym laikiem jeśli chodzi pythona i sztuczną inteligencję ale musze oddać projekt, a nie rozumiem danych wyjściowych. Projekt nie był pisany przeze mnie a z typem urwał mi się kontakt. Otóż program miał rozróżniać gatunki zwierząt na podstawie zdjęcia. Po około minutowym procesie treningu program wypluwa: accuracy: x%. Problem w tym, że nie wiem jak to mam interpretować. Program do rożróżniania zwierząt, a w danych procentowa wartość jakiegoś accuracy. Jeśli ktos mnie chce oswiecić to prosiłbym o pomoc w interpretacji wyniku i tak wiem ze to pytanie jest pewnie głupie ale musze wiedziec a nie znam sie na tym. Kod i wyniki w zalaczniku.xxx.txt.rar

Dokumentacja kerasa mówi: Calculates how often predictions equal labels.

Trenujesz sieć na podstawie zbioru testowego gdzie każde zdjęć z tych zwierząt ma już etykietę że jest to np. kot. Po wytrenowaniu sieci sprawdzane jest jak sieć zadziałała na zbiorze i ile procentowo wykryła odpowiednią klasę (to jest to accuracy). Więc jak program ma rozróżniać gatunki na podstawie zdjęcia to musisz zrobić pobieranie zdjęcia i zwracasz co wytrenowana sieć odpowie na dane zdjęcie (czyli czy jest to kot, pies czy panda), teraz to masz samą wytrenowaną sieć.