Witam mam pytanie :
Na potrzeby programu potrzebuję zasymulować rzut monetą zakładając że prawdopodobieństwo na wystąpienie każdego z wyniku wynosi 1/2.
Wydało mi się to banalne i użyłem takiej składni
int x=(int)(Math.random()*2);
boolean flipCoin=(x==0)? (true):(false);
Podczas symulacji częściej otrzymywałem wynik 0 niż 1 . Czy taka składnia daje mi faktycznie 50% szans na wystąpienie konkretnego wyniku ?
Skoro Konwertujesz do integera liczbę z zakresu: [0.0, 1.0) (mniejsze od jeden), to nie dziwne, że Masz więcej zer:). Z dokumentacji:
Returns a double value with a positive sign, greater than or equal to 0.0 and less than 1.0
Użyj Random.nextInt(int bound).
https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/Random.html#nextInt-int-
okon66113 napisał(a):
Czy taka składnia daje mi faktycznie 50% szans na wystąpienie konkretnego wyniku ?
Jak już wspomniał @lion137, to nie daje.
Ale poza tym losowość rzutu monetą też nie daje konkretnych wyników. Możesz rzucić 10 razy monetą i mieć 9 razy reszkę :]
A ile tych losowań zrobiłeś? Tak naprawdę dopiero przy dużej ilości (idącej w dziesiątki tysięcy losowań) możemy mówić o w miarę równomiernym rozkładzie.
Jest sobota, mam trochę więcej wolnego czasu z rana, więc na szybko zrobiłem symulację proporcji wyników w zależności od ilości losowań. Jak widać na załączonych poniżej obrazkach (wykonałem kilka prób), dopiero w okolicy 10k losowań wyniki są w miarę równomiernie rozłożone.
P.S. Java nie jest moją technologią, więc swoją drogą - mógłby się wypowiedzieć ktoś, kto się zna na tym języku, czy podana w pierwszym poście metoda losowania jest prawidłowa.
Jak koledzy napisali powyżej - podana metoda jednak nie była wolna od błędu ;)
cerrato napisał(a):
A ile tych losowań zrobiłeś? Tak naprawdę dopiero przy dużej ilości (idącej w dziesiątki tysięcy losowań) możemy mówić o w miarę równomiernym rozkładzie.
Słusznie prawisz. Dodam, że duża ilość losowań sprawia, że różnica między częstością, a prawdopodobieństwem staje się malutka. W literaturze fachowej można szukać pod hasłem "prawo wielkich liczb Bernoulliego".
Prawdziwego randoma to trzeba sobie samemu zrobić:
public class TrueRandom {
private boolean next = Math.random() >= 0.5;
public boolean nextBoolean() {
return (next ^= true);
}
public static void main(String[] args) {
TrueRandom random = new TrueRandom();
int orzełki = 0;
int reszki = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
if (random.nextBoolean()) {
orzełki++;
} else {
reszki++;
}
}
System.out.println("Orzełki: " + orzełki);
System.out.println("Reszki: " + reszki);
}
}
Wynik:
Orzełki: 50
Reszki: 50
Ideał.
PS:
boolean flipCoin=(x==0)? (true):(false);
Ciekawy kod, ale mam pomysł na ulepszenie:
boolean flipCoin=(x==0)? (x==0):(x==0);
Teraz jest znacznie lepiej.
/s
Wibowit napisał(a):
XOR w połączeniu z przypisaniem. PS: cały kod to satyra.
Przepraszam ale dalej nie rozumiem .
@Wibowit: skoro jest początkujący, to lepiej dać mu wędkę, nie rybę.
@okon66113: wpisujesz w google: ^= operator java
I przeglądasz kilka pierwszych wyników.
edit: na dole strony z wynikami ma naprowadzenie na inne frazy wyszukiwania:
