Czy macie jakieś ciekawe eksperymenty z AI?

Większość tematów o AI tu jest w negatywnej odsłonie, a AI to nadal bardzo ciekawa technologia, bawicie się w domu czymś ciekawym?
Ostatnio np odpaliłem ComfyUI i jestem zaskoczony jak stosunkowo dobre efekty w generowaniu obrazów i filmów można osiągnąć na domowym sprzęcie z 16GB VRAM i jak proste to wszystko się stało, już nawet nie trzeba instalować osobno pythona i ściągać ręcznie modeli z huggingface, jedno kliknięcie i gotowe.

Tak sobie dziś pomyślałem że lokalne modele może nie są zbyt mądre, ale dają radę odpowiedzieć poprawnie na proste pytania na podstawie dostarczonych danych, tak samo lokalny model jest w stanie śledzić i rozpoznawać obiekty przez kamerę i prowadzić notes, gdybym okamerował swój dom to teoretycznie by się dało złożyć lokalnie bez wysyłania obrazu do chmury "komputer" niczym z laboratorium dextera którego mógłbym pytać np gdzie położyłem kluczyki, albo o której ktoś wyszedł z domu. To tylko eksperyment myślowy bo przydatność praktycznie zerowa w porównaniu do nakładu, a rzeczy i tak najczęściej gubię poza zasięgiem obiektywów - w spodniach ;)

Bawicie się jakoś AI hobbistycznie poza pracą?

Bardziej wykorzystuję do stworzenia czegoś szybko albo do stworzenia czegoś czego bym nie stworzył. Np. sterowanie żarówkami w domu z poziomu klawiatury na moim kompie

Używam AI w różnych celach, głównie jest to programowanie, ale podobnie, comfyui, czy LM Studio odpalone lokalnie. Pracuję nad jakimś tam hobbystycznym projektem, w życiu bym się za to nie zabrał sam, a potencjał przychodów jest poniżej poziomu utrzymania zespołu pracującego "tradycyjnie". Używam po taniości Antigravity, a żeby było jeszcze taniej, podłączyłem mu "juniora" w postaci lokanego Qwen'a w LM Studio, dostępnego z poziomu Antigravity przez MCP, w sumie jestem w stanie pracować bez dotykania kodu za 100zł na miesiąc.
Przy użyciu tego samego narzędzia, przywróciłem do życia swoją starą aplikację Androidową. Zrobiłem też prosty adapter do wagi z bluetooth, który odczytuje z niej zmierzone wartości i wrzuca w google health.

obscurity napisał(a):

Większość tematów o AI tu jest w negatywnej odsłonie, a AI to nadal bardzo ciekawa technologia, bawicie się w domu czymś ciekawym?

Poki co postawilem sobie na docker frigate. Podpialem kamery (rstp) aby wychwytywac postacie. Moje kamery maja wbudowane wykrywanie ruchu ale nie postaci. Mam zamiar kupic prosty komp na linuxie ktory to ogarnie i bedzie wysyla powiadomienia na telegram np.

piotrpo napisał(a):

Używam AI w różnych celach, głównie jest to programowanie, ale podobnie, comfyui, czy LM Studio odpalone lokalnie. Pracuję nad jakimś tam hobbystycznym projektem, w życiu bym się za to nie zabrał sam, a potencjał przychodów jest poniżej poziomu utrzymania zespołu pracującego "tradycyjnie". Używam po taniości Antigravity, a żeby było jeszcze taniej, podłączyłem mu "juniora" w postaci lokanego Qwen'a w LM Studio, dostępnego z poziomu Antigravity przez MCP, w sumie jestem w stanie pracować bez dotykania kodu za 100zł na miesiąc.
Przy użyciu tego samego narzędzia, przywróciłem do życia swoją starą aplikację Androidową. Zrobiłem też prosty adapter do wagi z bluetooth, który odczytuje z niej zmierzone wartości i wrzuca w google health.

Na czym odpalasz lokalne modele, żeby w miarę spoko do kodowania się nadawały? Polecisz jakiś konkretny setup?

Tak, staram się automatyzować proste czynności, np każe mu wyszukiwać materiały video na youtube o konkretnej tematyce, pobierac, dzielic na ramki, analizowac i wyciągać z nich wiedzę. Byłem zaskoczony jak dobrze to działa, szczególnie, że to jest łatwo podzielna praca i możesz spawnować sporo agentów. Jedyny minus, że masowo zżera tokeny a mam subskrypcje na Claude i OpenAI.

Generalnie AI daje bardzo dobre pierwsze wrażenie. Pytanie czy można te umiejętnośći przekuć w zyski siedząc na fotelu.

Ja lecąc na wakacje celowo nie zabrałem komputera. Ale leżąc na plaży i się nudząc zerknąłem w telefon z ciekawości czy dałoby się stworzyć wizualizację pokoju dziecka. I tu ciekawa sprawa - Claude nie potrafi generować zdjęć, więc pracując na telefonie i w ich chmurze, poradził sobie zaskakująco dobrze renderując widok z pliku pdf z wymiarami - w html i js. Jak na telefon powiedziałbym, że aż zdziwiłem się jak dobrze mu poszło. Natomiast GPT poszedł w generowanie obrazu i poległ - widok może i ładny wygenerował, ale nijak się to miało do wymiarów z projektu.
Ale już kombinacja Claude render + GPT obrazy - wyszło super. Zaznaczam - tylko telefon, nie miałem komputera.

PaulGilbert napisał(a):

Na czym odpalasz lokalne modele, żeby w miarę spoko do kodowania się nadawały? Polecisz jakiś konkretny setup?

Na tym co miałem przed całą tą paranoją. 64GB RAM, RTX 4080, AMD R9950X. Najważniejsza w tym wszystkim jest pamięć VRAM - u mnie 16GB, co spokojnie wystarcza do odpalania tych prostych modeli z sensownym kontekstem, dostaję około 60 tokenów na sekundę.
Stworzyłem sobie MCP o nazwie local coder, które jest dostęþne w googlowym Antigravity. Ma parę prostych funkcji typu "poprawiaj kod, aż przejdą testy", "wykonaj prompta x, dla każdego z plików y[], zbierz i zredukuj wyniki". Idea jest taka, że sporo zadań nie wymaga jakiegoś geniuszu, a jedynie sporo żmuidnej pracy zuzywającej tokeny, więc można spokojnie ją wrzucić do obróbki lokalnemu głupkowi, a ten mądrzejszy model (zdalny i płatny) jedynie ocenia rezultaty.

The local_coder is a dedicated local MCP server backed by an open-weights LLM (such as qwen2.5-coder-14b-instruct / qwen3.8-27b) running locally on your RTX 4080 GPU.

In this setup, Antigravity acts as the Lead Architect & Coordinator, while local_coder handles heavy code generation, refactoring, and test/linter verification locally with zero cloud token consumption for code synthesis.

Core Capabilities & Tools
Full-File Implementation with Staged Gradle Verification

Tool: implement_and_verify_with_gradle
Capability: Writes or modifies complete Kotlin files on disk, then automatically executes staged compilation (compileKotlinWasmJs) followed by Detekt checks to ensure code correctness before reporting back.
Targeted Patching & Incremental Edits

Tool: patch_file_and_verify_with_gradle
Capability: Performs precise block replacements and scoped edits on existing files without rewriting entire files, followed by automated build verification.
Multiplatform Unit Test Generation & Execution

Tool: generate_and_verify_unit_tests
Capability: Generates Kotlin Multiplatform test suites in commonTest and immediately executes ./gradlew test to ensure tests compile and pass.
Automated Detekt Hygiene & Lint Fixes

Tool: auto_fix_detekt_issues
Capability: Runs Detekt static analysis, isolates violation reports for target files, and automatically delegates refactoring to resolve code smells, formatting issues, and complexity violations.
In-Memory Snippet & Boilerplate Generation

Tool: generate_code_local
Capability: Quickly generates helpers, DTOs, data models, or UI component breakdowns in memory without direct file system writes.
Batch Multi-File Processing & Analysis

Tool: batch_process_and_aggregate
Capability: Processes multiple files in batch directly on the GPU to extract cross-cutting patterns, identify hardcoded i18n strings, audit code smells, or propose decomposition plans.
Kotlin Symbol & Outline Extraction

Tools: get_kotlin_outline, extract_kotlin_symbol
Capability: Analyzes Kotlin files to extract exact class/function signatures and structural outlines, ensuring the local model has verbatim signatures and imports to prevent hallucinated types.
Hardware & Throughput Benchmarking

Tool: benchmark_model_throughput
Capability: Inspects GPU inference health, active model details, and generation speed (tokens/second).

Dzięki wielkie @piotrpo .

A wracając do tematu - odnośnie rzeczy które sobie robię z AI, to na pewno rzeczy, na które wcześniej nie chciałoby mi się poświęcać czasu na ich tworzenie, a by się przydały. Np. aktualnie rozwijam dostosowany pod siebie wskaźnik giełdowy. Wcześniej zrobiłem sobie odtwarzacz radia internetowego z takimi fajnymi analizatorami widma, jak kiedyś w wieży Technicsa jako wygaszacz ekranu laptopa. Także skrypty tworzące mi dane RSS strony która tego nie udostępniała w całości. Do tego AI pomaga mi ogarniać mojego VPSa - np. konfiguracja własnego serwera email kiedyś wydawała się mozolna - dzisiaj można to usprawnić dzięki AI. Zrobiłem też sobie apkę TODO taką typowo pod siebie z wersją mobilną. Także coś jak własny quizlet z własnymi materiałami do powtórek, gdy się czegoś uczę. Znajduję sobie też przy użyciu AI trudniejsze słówka których nie znałem z anglojęzycznych gazet (C1-C2), potem tworzę przy użyciu tts pliki audio do nauki tych słówek w samochodzie. Ostatnio wpadłem na pomysł, żeby dla dziecka napisać własną apkę na tablet do nauki literek, dodawania itp (bo skoro mogę to teraz zrobić i spersonallizować po swojemu, to czemu by nie...). Itd itp.

Oprócz tego oczywiście rozwijam sobie powoli swój nieco większy projekt.
Generalnie ja widzę mnóstwo zastosowań dla AI u siebie.

Super się nadaje do tworzenia takich rzeczy. Do tej pory nie mogę wyjść z podziwu jak to fajnie działa.

Ostatnio wujek chciał przerobić PDF na plik do edycji (*.docx). Nie mam żadnego lokalnego konwertera/OCR, więc przerobiłem mu to Chatem GPT.

Nawiązując do postu @Spine - w wakacje młody startował do szkoły średniej.
Szkoła udostępniła na stronie formularz zgłoszeniowy w formie PDF.
Ale był to PDF w postaci skanu wydruku (czyli plik graficzny) - więc za dużo nie dało się z tym zrobić.
Na pewno nie miał pól do edycji i wpisania treści.
Dałem polecenie żeby AI przekonwertował to na wersję edytowalną. Próbował odtworzyć pierwotny układ, ale nie wyszło to idealnie (aczkolwiek na upartego dałoby radę).
Więc po paru próbach powiedziałem, że po prostu ma zostawić oryginalny formularz jako tło, a na niego ma nałożyć pola tekstowe do wpisania danych.
Tym razem wyszło idealnie

Używam też do upraszczania zwykłych rzeczy - np. analiza logów (jak coś się wychrzani, czy to na serwerze czy na kompie w domu). Ręczne przeglądanie, szukanie errorów (które są często wymieszane z normalnymi logowanymi informacjami) jest męczące i nigdy nie lubiłem. Teraz wrzucam logi/to co apka wypluła na konsolę do AI i po dosłownie paru sekundach mam podsumowanie - gdzie jest błąd, co zostało zgłoszone i od razu sugestie jak to naprawić.

Pisanie dzieciakom odwolan do kuratorium z konkursow przedmiotowych, wprawdzie z pustego i Salomon nie naleje, ale sprobowac bylo warto.

1. Weryfikowanie i zmiana umów
2. Weryfikowanie wycen
3. Wysyłanie zdjęć z budowy i prośba o ocene
4. Wyszukiwanie wykonawców i danych o wykonawcach
5. Zostawianie kamer na budowie i ocena, kto jak pracował
   Ogólnie mysle, ze takie okulary z AI oceniajace cale zycie to bylby dobry pomysł, ale z drugiej strony odmóżdżający.

Ooo, jeszcze mi się przypomniało - dwa świetne wyjazdy mi AI znalazło. Jeden w Polsce drugi zagraniczny. I to takie wydawałoby się zwykłe, niepozorne miejscówki, w stosunkowo dobrej cenie, ale naprawdę idealnie spełniające wymagania. Lepiej działa niż biura podróży.

Ja w Codexie wystartowalem tydzień temu projekt: pakiet componentów do angular'a. Coś na wzór primeng, material-ui. Jeszcze nie wygenerowałęm paczki aby każdy mogł pobrać. Na razie wszystko siedzi w repo + strona z konkretnymi przykładami.
https://www.avero-ui.org/
Mam wykupiony pakiet plus więc codziennie coś dodaje. Jak skończę wszystkie do bedę usprawniał i starał się dodawać to czego nie ma konkurencja (o ile coś takiego jest ). Może jakieś szablony oparte na tych componentach.
Kupiłem vps, domente, uczę się deployować, konfigurować od zera wszystko. AI pomaga zdecydowanie.