Jakich narzędzi AI używacie stricte do programowania? Jakie są ich przypadki użycia i jakie problemy nimi rozwiązujecie? Co jest aktualnie zwyczajnie opłacalne?
0
3
Chat GPT - wiadomo, perplexity - lepsze wyszukiwanie, consensus.ai - jak perplexity ale w preprintach, lokalna LLama - jakby coś źle poszło :)
2
ChatGPT do gadania...
W IDE mam Copilota
Przymierzam się do testów Amaozn Q
1
ChatGPT i Google
1
GH Copilot jako plugin do IntelliJ, od niedawna bawię się też Raycastem na pełnym wypasie:
0
Żadnych.
No dobra, czasem Copilot do pisania regeksów i nudnego autouzupełniania czy szablonowego kodu. W kodzeniu związanym z rozwiązywaniem problemów czy biznesowymi problemami nie używam AI.
Poza tym w pracy jest tyle starego spaghetti kodu i refleksji, że AI nie wie co się dzieje.
0
lion137 napisał(a):
Chat GPT - wiadomo, perplexity - lepsze wyszukiwanie, consensus.ai - jak perplexity ale w preprintach, lokalna LLama - jakby coś źle poszło :)
Właśnie dopiero co zacząłem się zaczytywać w tym temacie i nie pomyślałem, że tak banalnie można lokalnie uruchamiać różne modele. Nie mówiąc o tym, że megakorporacje będą za darmo je udostępniać. Ciekawa sprawa, ale raczej użyteczna tylko w określonych przypadkach, bo licencja taniej wychodzi.
@onomatobeka: używam Raycasta, więc sprawdzę.
2
Jeszcze nie używałem, ale Unity wspiera takie narzędzia AI: https://unity.com/ai
2
Jak chodzi o takie toole, podobno ten:
https://codeium.com/windsurf
Wymiata.
1
Ciekawa sprawa, ale raczej użyteczna tylko w określonych przypadkach, bo licencja taniej wychodzi.
Nie chodziło mi o cenę, "żle poszło": w sensie, np., jakieś przegrane procesy o prawa autorskie spowodowałyby zabokowanie modeli, czy jakaś inna ekstrema.
1
1programmer napisał(a):
Jakich narzędzi AI używacie stricte do programowania?
PyTorch, JAX, Tensorflow/Keras, TFLite.
Jakie są ich przypadki użycia i jakie problemy nimi rozwiązujecie?
Wedle kolejności:
- zabawa z modelami
- konwersja formatów
- wsparcie mobilek
Co jest aktualnie zwyczajnie opłacalne?
Doświadczenie w ww. wymienionych.
2
W poprzedniej robocie Copiota.
1
Ja mam swój projekt, zrobiłem sobie różne wrappery na większość modeli, preferuję minimum 8B parameters, mniejsze są beznadziejne nie słuchają promptów i te online też jako alternatywy można sobie wybrać.
Speech2Text -> model -> Text2Speech, zwykły interface.
Dostęp do całego komputera, dostęp do różnych urządzeń embedded w domu, wszystko praktycznie na swoim sprzęcie, tylko language model na stałe w GPU siedzi, chodź korzystając z zewnętrznych cloud modeli jest wygodniej, interface też do nich zrobiłem.
Wszystko można sobie kontrolować, od utworzenia projektu, sterowania przeglądarką przez plugin do przeglądarki, co daje AI dostęp do różnych funkcji przegldarki jak zmiana adresu, czy klikanie na buttony.
Do każdego narzędzia próbuję sobie interface zbudować do tego AI, mam już do sterowania oświetleniem w domu, czy dowolnym przekażnikiem do którego jest podłączone urządzenie na 230V.
Jeszcze brakuje trochę do pełnej automatyzacji tworzenia projektów.
Trochę się opieprzam z tym projektem, ale ciekawe lubię taką pełną automatyczność wszystkiego, coś muszę wymyślęć dodatkowego, mam parę propozycji jak śledzenie gałek ocznych czy inne.
1
W pracy ChatGPT i copilot Z minusow potrafia podsunac niepoprawne rozwiazanie, ale ulatwiaja zycie. W szczegolnosci jako zamiennik man :)
Prywatnie Chat GPT + Suno. Bawie sie w gamedev i fajnie to przyspiesza. Ponizej przyklad: w 45 minut zrobilem cos nad czym bym siedzial pewnie dzien lub dwa robiac to recznie w dodatku w C++ ktorego nie uzywalem przez lata + bibliotece ktorej nie znam, jeszcze sa niedorobki, ale to tak codziennie po trochu sie bawie. Spritey, figury geometryczne, kolizje (miedzy pojazdami i pociskami + brak kolizji miedzy czolgiem i wlasnym pociskiem), obrot, zliczanie punktow, mozliwosc poruszania jeszcze chwile po trafieniu zrobiona przy pomocy timerow, dzwiek i jeszcze pare drobiazgow.
Natomiast Suno mnei zachwycilo pod katem zabaw z muzyka, wystarczy mu na czymkolwiek nagrac melodie, wrzucic tekst, opisac co bysmy chcieli otrzymac (w 90% to bedzie niespodzianka) ale pogenerowalo mi troche muzyki przy ktorej mi sie dobrze pracuje.
4
Github copilot jest od dziś dostępny za free w VS Code i na githubie https://code.visualstudio.com/blogs/2024/12/18/free-github-copilot
To chyba zacznę używać bo do tej pory używałem tylko w pracy
1
Chat GPT do tworzenia prostych rzeczy, które wymagają mozolnej pracy np.: robienie jakiś filtrów, albo rowiązania jakiegoś koncepcyjnego problemu.
W firmie mamy Copilota, aktualnie jest on wszędzie, każda jedna apka ma wgranego Copilota, strasznie mnie to denerwuje
1
Głównie Chat GPT, perplexity. W pracy dostępne mam model Amazon Titan, Antrohpic Claude, Mistral, Dall.E (z tcyh modeli rzadko korzystam - Claud 3.5 dużo lepiej radził sobie niż GPT na zadaniach AoC).
Perplexity - jako uzupełnienie chatagpt (ten coś podejrzanego wyprodukuje, perplexity znajduje referencje, albo ich nie znajduje -> feedback loop dla gpt)
ChatGPT - pryzkładowe użycie: generowanie dokumentacji w markdownie, diagramów w planutml, mapowanie problemu na algorytm, brainstorming, ubieranie faktów w ładne słowa (np. na potrzeby wypełnienia korporacyjnych formularzy), streszczenia długiej wypowiedzi, ustrukturyzowania opisu, tworzenie opisu taska na podstawie kontekstu (fragment kodu) + wymagań