Cześć,
Google od połowy lipca przemianowało NotebookLM na "Gemini Notebook". Ostatnio sporo się o nim mówi, więc przetestowałem je po polsku pod realną pracę z dokumentami i wrzucam wnioski, bo dla programisty to w praktyce gotowy RAG bez pisania kodu.
Największa różnica względem gołego czatu: odpowiada wyłącznie z tego, co sam wgrasz (PDF, strony WWW, YouTube, wklejony tekst) i przy każdym zdaniu wstawia przypis do fragmentu źródła. Klikasz i od razu widzisz, skąd wziął informację, więc halucynacji jest znacznie mniej.
Druga rzecz to panel "Studio": z tych samych źródeł generuje po polsku podcast audio (kilka formatów), krótkie wideo, mapę myśli, przewodnik do nauki, fiszki, quiz, infografikę i tabelę porównawczą. Do ogarnięcia grubego materiału realnie oszczędza czas.
Darmowy plan jest zaskakująco pojemny: 100 notatników, 50 źródeł na notatnik i 50 rozmów plus podcastów dziennie. Płatny w zasadzie tylko podnosi limity. Do danych firmowych istotne, że Google deklaruje brak trenowania modeli na Twoich źródłach, a konto Workspace dokłada ochronę przed przeglądem treści przez ludzi.
Gdzie się nie sprawdzi: do indeksowania dużego repo kodu. Limit 50 źródeł i charakter narzędzia (dokumenty, nie codebase) sprawiają, że do kodu lepsze są dedykowane rozwiązania z embeddingami albo MCP.
Cały przebieg spisałem krok po kroku, ze zrzutami z każdej funkcji, na naszym firmowym blogu: pełny tutorial NotebookLM po polsku
Używa ktoś tego do onboardingu albo bazy wiedzy w zespole? Ciekaw, jak wypada u Was w porównaniu z własnym RAG-iem.
